新闻动态-北京科技股份有限公司

神秘宇宙“斑点”究竟是什么？
时间：2025/10/22

【导语】詹姆斯·韦伯空间望远镜发现宇宙中数百个神秘“红宝石”斑点，学界称其为(wèi)全新(xīn)天(tiān)体(tǐ)类(lèi)型(xíng)。这(zhè)些(xiē)被(bèi)命(mìng)名为(wèi)小(xiǎo)红(hóng)点(diǎn)（LRDs）的(de)致(zhì)密(mì)天(tiān)体(tǐ)，因(yīn)发(fā)射(shè)长(zhǎng)波(bō)“红(hón

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数据挖掘软件的功能解析
时间：2025/10/22

数据挖掘就像在垃圾堆里找黄金，但前提是得先把垃圾分拣干净。数据清洗就是给原始数据“洗澡”的过程——删除重复记录🎺全站、填补缺失值、修正错误数据。2025年国庆期间，某游戏公司通过埋点技术发现，用户行为数据中30%的停留时长记录存在异常（比如单次停留超过24小时），这些“脏数据”会直接扭曲用户活跃

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今日科普|探秘数据挖掘专家之路
时间：2025/10/22

在2025年的今天，数据早已不是简单的数字堆砌，而是企业决策的“石油”，是商业竞争的“核武器”。全球每天产生的数据量超过300亿GB，相当于每秒处理250万部高清电影。但数据本身并无价值，真正改变游戏规则的是数据挖掘——通过算法和模型从海量数据中提取隐藏的规律和趋势，为企业创造真金白银的收益。比如，沃尔玛曾通过分析消费者购物数据，发现“啤酒+尿布”的经典关联，直接让两类商品销量提✅K

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今日科普|数据挖掘步骤与方法
时间：2025/10/21

数据挖掘的第一步就像开车前设定目的地，得先搞清楚“我们要解决什么问题”。比如，电商想知道“哪些商品经常一起被购买”，金融公司想预测“用户是否有欺诈风险”，医院想分析“糖尿病患者的并🆚登录发症规律”。这些问题决定了后续的数据选择、算法选择和结果解读方式。举个经典案例，沃尔玛曾通过数据挖掘发现“

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今日科普|数据分析与挖掘实践
时间：2025/10/21

1994年，沃尔玛的工程师在🈵登录分析购物篮数据时发现了一个反常识的关联：购买婴儿尿布的男性顾客中，有35%会同时购买啤酒。这个发现促使超市将尿布与啤酒的货架间距从15米缩短到3米，结果两种商品的销量均提升了18%。这个经典案例揭示了数据分析的核心价值——通过挖掘数据中的隐藏关联，重塑商业逻辑。

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青少年沉迷社交媒体，认知能力或显著下降
时间：2025/10/21

【导语】2025年10月13日，加州大学旧金山分校团队在《美国医学会杂志》发文，通过对“青少年大脑认知发展研究”计划中6554名9至13岁青少年的追踪研究，揭示社交媒体使用时间增加或与青少年认知能力下降密切相关。研究识别出三种使用模式，发现高强度持续使用者语言和记忆测试得分最低，提示社交媒体可能直接损害认知功能。不过，该研究属观察性，确切因果关系仍待进一步探索。·也有研究指出，社交媒体对青少年的影

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情怀与品味：他们眼中的杨振宁
时间：2025/10/21

【导语】2025年10月18日，103岁的诺贝尔物理学奖得主、中科院院士杨振宁在北京逝世。半个多世纪以来，他以科学为桥连接中外，以“天下为己任”的情怀提携后学、推动中外学术交流，更以独到科学品味探索自然之美。从石溪中餐馆的请客到清华园的耕耘，从经济问题的关切到人才培养的远见，他的一生不仅镌刻着科学巨匠的传奇，更映照出中国知识分子经世致用的精神光芒。2025年10月18日，享誉世界的物理学家、诺贝尔

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今日科普|数据挖掘顺序全解析
时间：2025/10/21

很多人以为数据挖掘就是“把数据扔进算法里，等结果自动蹦出来”，但现实远比这复杂。就像做蛋糕，得先备料（数据收集）、筛面粉（数据清洗）、选模具（算法选择），最后才能烤出香喷喷的成品（🍀【】结果应用）。2025年，数据量以每年23%的速度增长，但无效数据占比高达47%，这

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数据挖掘精准推送术
时间：2025/10/21

“刷短视频时总被推荐‘猜你喜欢’，点外卖时首页全是常点的菜系，甚至逛商场时收到附近店铺的折扣短信”——这些看似“懂你”的场景背后，藏着一门名🥕全站为“数据挖掘精准推送术”的科技魔法。它不是简单的“猜心思”，而是通过分析用户行为轨迹、消费习惯甚至情绪波动，构建出立体的用户画像。以极光推送为例，这家

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宇树机器人首次有了仿生人脸
时间：2025/10/20

【导语】10月20日，宇树科技发布新一代仿生人形机器人Unitree H2，其首次新增仿生人脸设计，运动能力也显著升级，虽具体参数未公布，但业内认为仿生人脸是人形机器人重要技术点，且仿生机器人市场潜力巨大，已获资本市场初步认可。10月20日，杭州宇树科技公司（以下简称“宇树科技”）正式对外发布新一代仿生人形机器人Unitree H2，H2最大的亮点是首次新增仿生人脸设计，填补了上一代产品在头部仿生

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