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智元称其研发真机强化学习技术已落地工业产线
时间：2025/11/04

【导语】11月3日，智元创新（上海）科技有限公司宣布其研发的真机强化学习技术实现从学术到工业应用的突破，在与龙旗科技合作的产线中成功落地。该技术让机器人直接在真实设备上试错学习，实现自主学习与策略优化，具备极速部署、超高适配和柔性换型等优势，将推动工业自动化向更高柔性、更低成本方向迈进。11月3日，智元创新（上海）科技有限公司（简称：智元机器人）对外宣布该公司研发的真机强化学习技术，首次实现从学术

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从“体外改造”到“体内生成”，CAR-T疗法将如何变革？
时间：2025/11/04

【导语】2025 上海国际生物技术与医药研讨会“细胞与基因治疗产品分会”上，围绕 CAR-T 技术未来展开热议。Ex vivo 疗法虽疗效惊人，却面临成本高、制备周期长等难题；In vivo 疗法以人体为“工厂”，成本低、耗时短，但安全性与有效性待验证。二者会迭代还是共存？专家认为不同技术路线或将在不同适应证、疾病阶段发挥独特作用。·不同的技术路线，可能将在不同的适应证、不同的疾病阶段扮演各自不可

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这种“涩味”物质，竟能激活大脑、增强记忆
时间：2025/11/04

【导语】常被视作“不讨喜”的涩味，或许藏着激发身心活力的秘密。日本研究团队发表于《食品科学当前研究》的研究发现，可可、红酒等食物中的涩味物质黄烷醇，虽生物利用度低，却能通过刺激消化道，激活大脑“警报与唤醒中心”蓝斑核，释放去甲肾上腺素，让小鼠更清醒活跃、记忆力增强，揭示了食物感官特性调节身心状态的新机制。·食物的味道和口感本身，可能就是一种调节我们生理和心理状态的重要生物信号。当你咬一口未熟的柿子

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数据挖掘赋能人工智能
时间：2025/11/04

数据挖掘：AI的“超级大脑”如果给人工智能（AI）装上一台“超级大脑”，数据挖掘就是那个让AI从“死记硬背”变成“举一反三”的关键。2025年，AI已经渗透到生活的方方面面——从手机里的语音助手到自动驾驶汽车，从电商平台的个性化推荐到医疗领域的疾病预测。但你知道吗？这些“聪明”的AI背后，藏着数据挖掘这个“幕后英雄”。举个例子，Netflix的推荐系统能精准猜中你想看的剧，🍅靠的就是对用户

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社招数据挖掘精英招募
时间：2025/11/04

数据挖掘：数字时代的“金矿探测器”在2025年的今天，数据早已不是冷冰冰的数字堆砌，而是驱动企业决策、重塑产业格局的核心资产。全球数据总量突破175ZB（泽字节），中国以35%的增速领跑全球，其中工业、医疗、金融三大领域贡献了62%的结构化数据增量。数据挖掘工程师就像“数字矿工”，从海量数据中提炼出价值金矿——从电商平台的精准推荐到金融风控的实时预警，从医疗影像的智能诊断到工业设备的预测性维护，数

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10字：非遗数据挖掘新洞察
时间：2025/11/04

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科大讯飞副总章继东：AI智能硬件成败的关键不在于交互形式
时间：2025/11/03

【导语】11月2日第八届世界声博会在合肥举办，科大讯飞副总裁章继东受访时称，AI智能硬件成败关键在于能否解决用户根本问题，而非交互形式。如科大讯飞AI学习机，以智能算法助学生“减负增效”。此次声博会200多项AI硬件与应(yīng)用集中展出，现场人气旺，多领域智能应用让观众沉浸式感受AI融入生活。AI黑板吸引了不少家长带着(zhe)孩(hái)子(zi)互(hù)动(dòng)。“我(wǒ)很(

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今日科普|IT数据挖掘的价值探析
时间：2025/11/03

数据挖掘：从“数据沼泽”到“商业金矿”的魔法在2025年的今天，全球每天产生的数据量已超过1.8亿部高清电影的容量，相当于每分钟有3.6万部iPhone的存储空间被填满。面对如此🚀庞大的数据洪流，企业若仅靠人工分析，无异于在沙漠中寻找金矿。而数据挖掘技术，正是那把能将“数据沼泽”转化为“商业金矿”的魔法棒。它通过机器学习、统计学和人工智能的融合，从海量数据中提取出隐藏的规律和价值，成为企业

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注意力不集中，可能是大脑在“做扫除”
时间：2025/11/03

【导语】10月29日《自然-神经科学》刊文称，美国麻省理工学院研究发现，睡眠不足致次日注意力难集中，或因大脑在清醒时进行“自清洁”，即试图弥补睡眠中未完成的脑脊液冲洗循环，此过程虽关键却会影响注意力，具体机制待探明。晚上没睡好，第二天总是很难集中注意力，这可能是因为你的大脑正试图自我刷新，导致短暂的注意力缺失。相关研究10月29日发表于《自然-神经科学》。在睡眠期间，大脑会进行一个冲洗循环——脑脊

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主打情绪价值，AI功能有限：智能硬件如何抓住用户核心需求
时间：2025/11/03

【导语】10月27日上海首届2025西岸国际科技消费嘉年华展会现场，AI硬件产品竞相亮相，从情感陪伴机器人到可穿戴设备，场景日益丰富。然而，这些产品AI程度有限、同质化明显，行业准入门槛低、用户需求难把握等问题凸显。业界认为，真正的AI硬件时代尚未到来，灵活智能安全、软硬件解耦、精准匹配市场等或是下一代产品破局关键。展会现场，日本AI宠物机器人Lovot与人互动本文图片均由澎湃科技记者喻琰拍摄

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