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致敬科创中国新质力量丨2025科创先锋案例征集正式启动
时间：2025/09/30

【导语】2025年，我国科技创新步入高质量发展新阶段，“人工智能+”行动全面落地，政策支持不断加码。值此“十四五”科技创新规划收官之际，为致敬科创中国新质力量，展示“人工智能+”融合发展成果，启动“2025科创先锋案例征集活动”，面向企业、政府与公共服务机构、创新产品三大领域广发“英雄帖”，邀您共赴科技强国建设新征程！2025年，我国科技创新迈入高质量发展的新阶段，人工智能与实体经济

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我的科学观｜邹叔君：相比硬件，“概念验证”更缺的是技术经理人和项目经理人
时间：2025/09/29

【导语】科技成果转化堵点待破，“概念验证”成关键。当下各地纷纷建中心，但盈利难、依赖补(bǔ)贴，服务能力才是核心，是否独立建中心有待商榷。借鉴DARPA模式，培养专业人才、提升服务能力、建立多元评价体系迫在眉睫，期待更多服(fú)务(wu)机(jī)构(gòu)涌(yǒng)现(xiàn)，推(tuī)动(dòng)科(kē)技(jì)格(gé)局(jú)改(gǎi)变(biàn)。·“概(gà

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一种高糖水果有望降低糖尿病风险
时间：2025/09/29

【导语】人们常认为含糖量低的零食更健康，然而近日发表于《食品》的研究颠(diān)覆(fù)了(le)这(zhè)一(yī)认(rèn)知：含糖量较高的芒果，或比低糖零食更有利于糖尿病前期人群，其背后原因是什么？如果有两种零食，一种含7克糖，另一种含30克糖，你一定会觉得前者更(gèng)健(jiàn)康。但真是这样吗？一项近日发表于《食品》的研究发现，少糖并不一定更健康。对于大量糖尿病前期人群而

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当AI学会“自己动手”：工业智能体能否引爆下一场制造革命？
时间：2025/09/29

【导语】自动化技术让工业生产按预设流程精准运行，而今，人工智能浪潮正推动制造业从“自动化”迈向“自主化”。系统不再仅执行命令，而是自主决策、动态适应，在复杂工业环境中寻最优解。工业智能体究竟是自动化系统的升级，还是颠覆生产范式的革命性力量？本文结合权威报告与深度访谈，揭示其应用现状、挑战与未来趋势。自动化技术让工业生产得以按照预设流程精准运行，但人工智能的浪潮，正推动制造业从“自动化”迈向“自主化

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李开复：不排除未来再做超大基模预训练，当下没有性价比
时间：2025/09/29

【导语】今年1月，李开复创立的零一万物因放弃超大基模预训练业务引发关注，转而聚焦企业模型应用。在近期活动中，零一万物发布万智企业大模型一站式平台2.0新进展，宣布升级政务和企业服务战略，李开复还发表演讲强调Agent对企业的重要性。接受专访时，李开复与联合创始人沈鹏飞表示，零一万物现阶段专注产业大模型和行业应用，认为Agent在B端市场更具价值，并分享了公司竞争优势及对中美AI差异的看法。今年1月

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我的科学观｜龚新高：AI开启了物质科学研究的新范式
时间：2025/09/29

【导语】AI技术革新重塑物质科学研究范式，为新材料研发带来质的飞跃，也让从事计算的物理学工作者迎来全新机遇与挑战。在此背景下，国内首个“AI+物理”数智中心在复旦大学成立，然而原始创新不足、交叉学科人才短缺等问题凸显。为此，复旦大学物理系首设量子智能英(yīng)才(cái)班(bān)，探(tàn)索(suǒ)创(chuàng)新(xīn)人才培养新模式，为科研创新注入新活力。·AI的出现，使得

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算力网中的“高速公路”：互连如何跟上GPU的脚步？
时间：2025/09/29

【导语】在算力网络图谱中，计算、存储、互连构成关键基础设施，GPU算力飞速发展，互连带宽却严重滞后，成为制约算力集群效能的“短板”。随着AI大模型推动计算需求井喷，互连技术亟待突破，光互连等新技术正从实验室走向数据中心，国产互连技术面临多维度挑战，需在技术、生态上协同创新，以光子技术为突破口，抢占未来科技竞争制高点。计算、存储、互连，是算力网络图谱中的重要基础设施。GPU始终是算力聚光灯下的绝对主

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数据挖掘图标创意展示
时间：2025/09/28

数据挖掘图标：从“看不懂”到“秒懂”的视觉革命提到数据挖掘，很多人第一反应是“算法复杂”“结果抽象”。但如今，随着可视化技术的突破，数据挖掘结果正通过创意图标“活”起来。比如，某电商平台用动态热力图标展示用户行为轨迹，发现“晚8点至10点”是用户下单高峰期，这一发现直接推动平台调整了促销活动的推送时间，使当晚销售额提升23%。这背后，是数据挖掘图标将冰冷的数据转化为直观视觉符号的魔力——它让复

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【科普解答】数据挖掘与神经网络：科技星空的璀璨交响与未来展望
时间：2025/09/27

在当今数字化浪潮席卷的时代，数据挖掘与神经网络犹如两颗璀璨的明星，在科技的浩瀚星空中交相辉映。数据挖掘，作为从海量数据中探寻宝藏的利器，肩负着揭示数据背后隐藏信息与规律的重任；神经网络，作为人工智能领域的核心分支，模拟人类智能，展现出强大的自主学习与信息处理能力。二者紧密相连，共同推动着科技的进步与发展。从数据挖掘借助神经网络实现深度知识挖掘，到神经网络在数据挖掘的广阔天地中大放异彩，它们的关系错

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数据挖掘面试要点解析
时间：2025/09/27

基础概念：数据预处理与特征工程的“地基工程”面试官最常问🍭的“数据预处理包括哪些步骤？”几乎成了数据挖掘岗的“必考题”。根据2025年行业报告，数据清洗环节中，缺失值处理占比超60%，异常值检测占35%。例如，某电商平台用户行为数据中，20%的订单记录存在“地址字段缺失”，若直接删除会导致样本偏差，而用“基于用户历史地址的均值填充”则能提升模型准确率12%。特征工程更是“点石成金”的关键—

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