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数据要素、AI版权与大数据发展：深度研究报告与实践对话
时间：2025/05/23

DATA030：下一代数据存储技术研究报告DATA031：重点城🍷市大数据发展指数报告DATA032：2025开放数据资产评估白皮书DATA033：2025大数据产业发展白皮书DATA034：中国大数据区域发展水平评估报告DATA035：2025中国城市数据治理工程白皮书DATA036：跨境数据流动规则和制度建设白皮书DATA037：地球大数据支撑可持续发展目标报告DATA038：2025

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今日科普|数据挖掘模型构建
时间：2025/05/23

数据收集是数据挖掘模型构建的第一步，其质量和数量直接影响到后续步骤的效果。根据帆软官网发布的信息，数据可以来源于多个渠道，如数据库、API、网络爬虫等。为了确保数据的多样性和代表性，应尽可能从多个来源收集数据。例如，在电子商务推荐系统中，可以收集用户的购买历史、浏览历史、点击行为等数据。数据预处理则是数据挖掘过程中至关重要的一步，包括数据清洗、处理缺失值、数据标准化等，以提高数据的质量和一致性。据

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OpenAI斥资65亿美元收购苹果前高管的初创公司，旨在开发AI硬件
时间：2025/05/23

【导语】当地时间5月21日，OpenAI宣布将以65亿美元巨资收购由前苹果iPhone设计师乔尼·艾维创立的初创企业IO。此次收购旨在推动通用人工智能（AGI）时代的发展，并带来全新产品系列。作为OpenAI迄今最大的一笔收购，这笔交易不仅引入了艾维及其55人团队，更预示着OpenAI在打造超越智能手机时代的新型科技互动硬件方面的雄心壮志。当地时间5月21日，OpenAI首席执行官山姆·奥特曼 (

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新型隐形眼镜让人类具备近红外色彩图像视觉能力
时间：2025/05/23

【导语】中国科学技术大学、复旦大学及国际科研机构合作，成功制备出高透明、高转化效率的上转换隐形眼镜，使人类首次获得近红外时空色彩图像视觉能力。这一突破性成果于5月22日在线发表于《细胞》杂志。该隐形眼镜不仅解决了眼内注射的限制，还通过非侵入性方式实现了近红外视觉，未来在医疗、信息处理及视觉辅助技术领域具有广阔应用前景。中国科学技术大学研究团队联合复旦大学和国际科研机构的研究人员，制备出高透明、高转

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相比BMI，“腰围和身高的比例”可能是更好的心衰指标
时间：2025/05/23

【导语】在近期欧洲心脏病学会（ESC）的“心力衰竭2025”大会上，一项新研究显示，腰围和身高比（WtHR）成为预测心力衰竭发病率的重要指标。相比传统的身体质量指数（BMI），WtHR更能准确反映向心性肥胖，与心衰风险关联更密切。研究对1792名瑞典马尔默预防项目的参与者进行了长达12.6年的随访，发现高WtHR值显著增加心衰风险。研究人员指出，WtHR或成为比BMI更优的心衰预测指标，有助于识别

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李德仁院士：时空智能是人工智能推动社会进步最重要的智能
时间：2025/05/23

【导语】在纳秒级的时间刻度中，机器世界的精密运转揭示了时空智能的重要性。2025全球时空智能大会上，多位专家指出，时空智能不仅是空间感知的升级，更是时间协同的关键。随着人工智能的飞速发展，时空智能成为推动机器人智能化和社会进步的核心力(lì)量(liàng)。然(rán)而(ér)，尽(jǐn)管(guǎn)取(qǔ)得(de)显(xiǎn)著(zhe)进(jìn)展(zhǎn)，时(shí)空(

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重要里程碑！韦布望远镜观测到史上最大星系群样本
时间：2025/05/23

【导语】国际天文学家团队利用詹姆斯·韦布空间望远镜的数据，在COSMOS-Web天空区域发现了迄今为止最大的星系群样本，包含近1700个星系群信息，覆盖约120亿年至10亿年前的时间段。这项研究标志着银河系外天文学的重要里程碑，为星系形成、演化及宇宙大尺度结构提供了新见解。该成果不仅扩展了人类对宇宙的认知，还为未来研究开辟了新方向。一个超过60亿光年的星系团。图片来源：欧洲空间局一个国际天文学家

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中国科学家发现罕见掩食脉冲星
时间：2025/05/23

【导语】日前，中国科学院国家天文台韩金林研究员团队利用中国天眼FAST，在银河系中发现了一颗罕见的毫秒脉冲星。该脉冲星与伴星以3.6小时周期相互绕转，且六分之一时间被伴星遮挡。这一发现对恒星演化、致密星吸积物理及双星合并引力波源研究具有重大意义，并于23日在《科学》杂志在线发表。该毫秒脉冲星及其伴星组成的双星系统极为罕见，有望为天文学研究带来多方面突破，深化我们对恒(héng)星(xīng)及(j

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今日科普|美图数据挖掘与应用探索
时间：2025/05/23

美图作为一家专注于图像处理的公司，每天处理的数据量极其庞大。这些数据不仅包括用户上传的图片和视频，还包括用户在美图应用内的各种行为数据，如点赞、评论、分享等。数据挖掘的首要任务是从这些海量数据中提取出有用的信息，以优化产品功能和提升用户体验。然而，这一过程并非易事，主要面临以下几个挑战：数据量大、数据类型多样、数据噪声多等。为了应对这些挑战，美图采用了先进的数据存储和处理技术，如分布式数据库和云计

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今日科普|直接数据挖掘技术应用
时间：2025/05/23

直接数据挖掘技术，简而言之，是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中，提取隐含的、人们事先不知道的、但潜在有用的信息和知识的过程。随着信息技术的发展，数据的生成速度和数量呈指数级增长，使得有效地从海量数据中提取有用信息成为一种迫切需求。据最新研究显示，全球数据量预计每年将以40%的速度增长，到2025年，全球数据量将达到惊人的175ZB（1ZB=10^21字节）。在此背景下，直接数据挖

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