新闻动态-北京科技股份有限公司

科学家为AI模型设置“防火墙”，以防止被不法分子滥用
时间：2025/04/30

【导语】人工智能（AI）正加速新型蛋白质(zhì)设(shè)计(jì)，为(wèi)药物、疫苗等疗法带来希望，但也引发了生物武器和有害毒素制造的担忧。为应对这一风险，科学家提出了内嵌于AI模型中的保护措施，旨在阻止恶意使用并追踪潜在威胁。相关研究成果近日发表于《自然-生物技术》，强调了建立安全框架的重要性，以确保技术潜力的发挥同时防范严重风险。人工智能（AI）正在迅速推进新型蛋白质的设计工作，这

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新型算法助力听障人士听得更清晰
时间：2025/04/30

【导语】面对全球日益增长的听力问题挑战，波士顿大学研发出新型声音处理算法BOSSA，该算法模拟人脑工作原理，能在嘈杂环境中为助听器提供强大的干扰过滤能力，准确锁定特定说话者声音。实验显示，BOSSA在识别词汇准确率上较现有算法提升40%，不仅有望极大改善听障人士的生活体验，还可能为注意力缺陷障碍及自闭症群体带来福音。随着升级版算法的测试与专利申请，BOSSA正迈向实际应用，或将彻底变革助听设备的语

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年轻人的事业！6家上海人工智能企业畅想“模范生”新征程
时间：2025/04/30

【导语】4月29日，中共中央总书记习近平在上海考察时强调，上海需抢抓机遇，增强科技创新策源能力，加快建设国际科技创新中心。在徐汇区“模速空间”调研时，习近平对上海人工智能产业的发展给予肯定，并鼓励持续探索，力争领先。上海人工智能产业起步早、生态优、政策足，多家代表企业展示了前沿技术，纷纷表示将积极响应国家号召，加快技术创新与产业应用，为上海乃至全球的科技创新贡献力量。年轻一代正成为上海科技创新的主

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数据挖掘技术应用
时间：2025/04/30

数据挖掘（Data Mining）是指从海量数据中挖掘出隐含在其中的知识。这一技术不仅涉及统计算法，还包含多种机器学习方法，如决策树、神经网络、关联规则、聚类分析等。数据挖掘的目标是将复杂的数据转化为可操作的信息，为决策提供数据支持。例如，通过决策树技术，企业可以从客户行为数据中识别出高价值客户群体；而关联规则挖掘则能发现隐藏在交易中的潜在关联，如沃尔玛通过购物篮分析发现的“啤酒与尿布”🌽

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今日科普|SPSS数据分析与挖掘
时间：2025/04/30

SPSS（Statistical Product and Service Solutions）是一款操作简单且无需编程基础的统计分析软件。它能够帮助用户确定数据间的因变、自变关系，进行单因素、多因素、混合等分析，实现数据挖掘。SPSS的图形化界面和丰富的功能选项，使得数据分析过程更加直观和高效。例如，SPSS能够轻松处理大量的问卷数据，通过计算平均值、标准差等指标，快速了解数据的分布情况，这是数据

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今日科普|数据挖掘关联规则探索
时间：2025/04/30

关联规则挖掘旨在从大型数据集中发现不同项之间的有趣关系或模式。其基本原理是，当某个项集X出现时，另一个项集Y很可能同时出现，形式化为X⇒Y的规则。这种规则通过支持度、置信度和提升度三个关键指标来衡量其重要性、可靠性和相关性。支持度表示X∪Y同时出现的频率，反映了规则的重要性；置信度表示在X出现的条件下Y出现的概率，体现了规则的可靠性；而提升度则用来判断X和Y是否独立，提升度大于1表示正相关，等于1

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AI观察｜算力饥渴与泡沫
时间：2025/04/30

【导语】随着DeepSeek等技术的兴起，全球AI竞赛中的算力需求问题备受关注。数据中心作为算力基础设施，其上架率与利用率呈现不均衡状态。尽管部分科技巨头放缓了人工智能数据中心项目，但算力需求总体上仍在上涨，特别是在推理算力方面。业内人士认为，算力需求长期趋势仍是供不应求，关键在于满足用户需求。同时，智算中心的建设与发展正成为推动算力利用与提升的关键力量，而分(fēn)布(bù)式(shì)计(j

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海量数据处于“原矿”状态，数据价值释放如何破局？
时间：2025/04/30

【导语】数据作为数字经济的核心生产力，其流通正逐渐从“内循环”向“外循环”转变。然而，信任缺失导致数据面临加工、融合、验证三大难题。在第八届数字中国建设峰会上，多位专家指出，通过可信数据空间推进数据可信流通与融合利用已成为当务之急。佳木斯市的实践表明，公共数据授权运营能释放数据价值，助力普惠金融。同时，国家正加速推进可信数据空间建设，旨在实现数据价值的高效释放与安全利用。未来，需持续攻克核心技术，

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今日科普|大数据挖掘与分析系统
时间：2025/04/30

大数据挖掘与分析系统是通过处理大规模数据集，提取有价值信息的技术体系。它不仅涉及数据的采集、存储和处理，更核心的是数据分析与挖掘，以及结果的可视化展示。这一系统广泛应用于商业、医疗、金融等多个领域，其核心在于数据预处理、算法应用及结果转化。据统计，全球大数据市场规模在2025年已达到近2025亿美元，预计到2025年，这一数字将进一步增长。二、大数据挖掘与分析系统的主要应用1. **金融风控**：

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数据挖掘技术及应用
时间：2025/04/30

数据挖掘（Data Mining），是从海量数据中挖掘出💿全站隐含在其中的知识的过程。它分为广义和狭义两种：广义的数据挖掘又称数据库中的知识发现（Knowledge Discovery in Database，简称KDD），是从大量、不完整、有噪声、模糊和随机的数据中提取隐含的、可信的、潜在的和

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