新闻动态-北京科技股份有限公司

实体资产上链技术规范正式立项
时间：2025/03/26

3月26日，由中国信通院和蚂蚁数科牵头发起的《可信区块链实体资产可信上链技术规范》正式立项并启动撰写。这是首个RWA（Real World Assets tokenization，实物资产通证化）上链技术规范，针对制造设备、能源设备等实体资产上链场景首次系统性提出数据上链的全流程技术框架，为RWA市场构建可信数字基座。RWA是指资产权益以数字形式（Token）在区块链上进行存储、流转和交易的一种形

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数据挖掘技术概览
时间：2025/03/26

数据挖掘，简而言之，是从大量数据中发现和提取有用信息的过程。它利用统计学、机器学习、数据库系统和计算机科学的工具和技术，分析大规模数据集，以发现数据中的潜在模式和关系。这些模式和关系对于企业和组织做出更好的决策至关重要。数据挖掘技术不仅涉及数据的预处理、模式识别、知识表示和评价等多个环节，还需要明确数据挖掘的目标，确定需要解决的问题，这一步骤至关重要，因为它决定了数据挖掘的方向和方法选择。数据挖掘

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下潜频次创纪录！“蛟龙”号完成今年技术升级后首次海试任务
时间：2025/03/26

记者从自然资源部了解到，2月27日至3月25日，“深海一号”船携“蛟龙”号载人潜水器完成2025年技术升级后的首次装备试验任务。刷新“蛟龙”号下潜频次新纪录。“蛟龙”号在10天作业窗口期内共实施14个潜次，并创纪录完成4次“一天两潜”，连续9次实现“一拖二”作业，即一名潜航员带两名科学家下潜作业。通过此次高频次、高质量下潜，推动我国第一台自主研制的“蛟龙”号载人深潜器总体下潜能力大幅提升，为实施后

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多名学生因AI造假被高校开除
时间：2025/03/26

据媒体日前报道，在过去一年里，位于立陶宛首都的维尔纽斯大学开除了10名违反AI使用规则的学生。澎湃科技（www.thepaper.cn）注意到，今年以来，耶鲁大学、麻省理工学院、明尼苏达大学等高校都出现了类似情况。据了解，维尔纽斯大学开除学生是因为这些学生在作业、毕业论文中不当使用了人工智能。所谓不当使用，是指未明确说明或披露使用了人工智能。无独有偶，一名耶鲁大学的学生也因AI工具的使用与校方发生

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今日科普|数据挖掘应用案例分析
时间：2025/03/26

在电商领域，数据挖掘的应用尤为突出。以亚马逊为例，通过分析用户的购买行为、网站互动以及搜索历史，亚马逊能够构建精细的用户画像，实现精准的商品推荐。据统计，亚马逊的推荐系统为其带来了高达35%的销售额增长。此外，通过A/B测试和移动应用数据收集，亚马逊不断优化用户体验，提升转化率。这种数据驱动的营销策略，不仅增强了用户黏性，还显著提高了客户满意度和忠诚度。2. 金融领域的风险管理在金融领域，数据挖掘

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AI浪潮中的赏金猎头：为中国企业寻找AI人
时间：2025/03/26

Max肖玛峰（以下简称Max）被猎头招聘行业内称为“中国最会找AI人才的猎头。”1983年出生的肖玛峰现在是第二次创业。在互联网浪潮中，肖玛峰曾为最顶级的美元基金以及互联网公司输送了大量顶尖人才，也见证了创业环境的变换和时代的变迁，他自称TTC是入局AI大模型圈最早的一批公司。2022年底， Max创立了TTC（True Talents For China），想要抓住这波AI浪潮，“为中国企业客户

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数据挖掘技术应用
时间：2025/03/26

数据挖掘技术主要基于统计学、机器学习和数据库(kù)技(jì)术(shù)，其核心方法包括聚类分析、分类、关联规则挖掘和序列挖掘等。这些技术广泛应用于商业、金融、医疗和科学等领域。例如，在商业领域，数据挖掘技术可以帮助企业识别消费行为模式，优化产品组合，实现🌽精准营销。据统计，某知名电商平台利用数据挖掘技术为顾客提供个性化推荐，转化率得到了大幅提升。在金融领域，数据挖掘技术则用于信用评估、

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深度解析：数据挖掘领域的多元软件工具及其应用前景
时间：2025/03/26

1. FineBI，作为一款性价比极高的自助式BI工具，它不仅代表了数据分析产品的成熟典范，更以其内置的海量图表资源脱颖而出。无需繁琐的代码调用，用户仅凭简单(dān)的(de)拖(tuō)拽(zhuāi)操(cāo)作(zuò)，即(jí)可(kě)迅(xùn)速(sù)生(shēng)成(chéng)各(gè)类(lèi)图(tú)表(biǎo)，甚(shén)至(zhì)包(bāo)括(ku

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今日科普|数据挖掘技术应用探讨
时间：2025/03/26

数据挖掘在商业智能领域的应用尤为广泛。以零售业为例，通过收集和分析顾客的购买历史、浏览行为、社交媒体喜好等多维度数据，零售商可以利用数据挖掘技术为顾客提供更加个性化的商品(pǐn)推(tuī)荐(jiàn)。据(jù)估(gū)计(jì)，利(lì)用(yòng)数(shù)据(jù)挖(wā)掘(jué)技(jì)术(shù)进(jìn)行(xíng)个(gè)性(xìng)化(huà)推(tu

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生信数据分析与应用
时间：2025/03/26

生信数据分析是一个系统而复杂的过程，主要包括数据收集、预处理、序列比对与注释、基因组组装与分析、差异表达分析等关键步骤。以数据收集为例，生物学研究者可以从公共数据库（如GenBank、Ensembl）获取DNA序列数据，从实验数据（如RNA-seq、ChIP-s💿【】eq

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