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母亲孕期“高脂肪、高糖”饮食或使孩子自闭症、多动症风险增加
时间：2025/03/06

·不(bù)健(jiàn)康(kāng)的(de)饮(yǐn)食(shí)模(mó)式(shì)，将(jiāng)使(shǐ)多(duō)动(dòng)症(zhèng)风(fēng)险(xiǎn)增(zēng)加(jiā)66%，自(zì)闭(bì)症(zhèng)风(fēng)险(xiǎn)增(zēng)加(jiā)122%。反(fǎn)之(zhī)，即(jí)便(biàn)稍(shāo)微(w

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中国女性肺癌40%是过度诊断，是低剂量CT惹的祸？
时间：2025/03/06

·“对传统意义上的‘低危人群’——不抽烟、年轻、女性，仍应提倡低龄、低频筛查。比如，二三十岁者，今年做了LDCT，结果为阴性，没有其他高危因素，可以5-10年后再做。” 复旦大学公共卫生学院徐望红教授团队与复旦大学附属肿瘤医院陈海泉教授、上海市浦东新区疾控中心张黎等研究者合作开展的一项研究基于对浦东新区320余万常住居民的分析发现：中国女性肺癌患者的过度诊断率从2011-2015年间的22%飙升

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数据挖掘中的异常识别
时间：2025/03/06

### 数(shù)据(jù)挖(wā)掘(jué)中(zhōng)的(de)异(yì)常(cháng)识(shi)别(bié)数(shù)据(jù)挖(wā)掘(jué)是(shì)指(zhǐ)从(cóng)大(dà)量(liàng)数(shù)据(jù)中(zhōng)发(fā)现(xiàn)隐(yǐn)藏(cáng)的(de)模(mó)式(shì)、规(guī)律(lǜ)和(hé)关系(xì

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研究称长期压力大，成年女性中风风险或增加
时间：2025/03/06

北(běi)京(jīng)时(shí)间(jiān)3月(yuè)6日(rì)，美(měi)国(guó)神(shén)经(jīng)病(bìng)学(xué)学(xué)会(huì)医(yī)学(xué)杂(zá)志(zhì)《神(shén)经(jīng)病(bìng)学(xué)》（Neurology）在(zài)线(xiàn)发(fā)表(biǎo)的(de)一(yī)项(xiàng)研(yá

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数据挖掘流程环节
时间：2025/03/06

数据挖掘，作为大数据时代的关键技术之一，正逐渐渗透到各行各业，成为企业决策和个人研究的重要工具。本文将围绕“数据挖掘流程环节”这一主题，详细介绍数据挖掘的主要步骤，并结合当下最新相关热点🌽登录话题，为读者提供一份全面且深入的科普指南。一、明确挖掘目标：业务理解与需求定位数据挖掘的第一步是明确挖掘

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市场趋势数据挖掘分析
时间：2025/03/06

在当今信息爆炸的时代，数据已成为企业决策的重要依据。市场趋势数据挖掘分析，作为揭示市场规律、预测未来走向的重要手段，正逐渐受到各行各业的广泛关注。本文将从市场趋势数据挖掘的定义、应用领域、最新热点及未来发展趋势等方面，为读💿中国者提供一份全面而有价值的科普指南。市场趋势数据挖掘的定义与重要性市

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今日科普|数据挖掘的应用前景
时间：2025/03/06

数据挖掘作为信息时代的重要工具，经历了数十年的迅猛发展，如今已在各行各业展现出其强大的应用前景。本文旨在探讨数据挖掘的应用前景，通过3🎈中国-5个主要点来深入分析(xī)其(qí)潜(qián)力(lì)与(yǔ)价(jià)值，同时引用当下最新相关热点话题，为读者提供有深度、有价值的信息。一

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过度数据挖掘的风险
时间：2025/03/05

在当今这个信息爆炸的时代，🈶登录大数据已成为各行各业决策与发展的重要基石。然而，随着数据挖掘技术的广泛应用，过度数据挖掘所带来的风险也日益凸显。本文将深入探讨过度数据挖掘的风险，结合最新相关热点话题，为读者提供有深度、有价值的信息。一、隐私泄露：数据挖掘的双刃剑数据挖掘技术能够从庞大的数据集中提

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美国法官驳回马斯克阻止OpenAI向营利性实体转型请求
时间：2025/03/05

马斯克无法继续通过法律手段阻止OpenAI转型为营利性实体。据CNBC当地时间3月4日报道，美国加利福尼亚州法官驳回马斯克阻止OpenAI向营利性实体转型的请求。法院最新文件显示，马斯克对OpenAI的其他诉讼可以继续进行。加利福尼亚州奥克兰市的美国地区法官伊冯娜·冈萨雷斯·罗杰斯（Yvonne Gonzalez Rogers）表示，马斯克未能满足获得初步禁令所需的“高门槛”证据要求，无法阻止Op

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数据挖掘技术与应用
时间：2025/03/05

### 数(shù)据(jù)挖(wā)掘(jué)技(jì)术(shù)与(yǔ)应(yīng)用(yòng)数(shù)据(jù)挖(wā)掘(jué)技(jì)术(shù)，作(zuò)为(wèi)一(yī)种(zhǒng)从(cóng)海(hǎi)量(liàng)数(shù)据(jù)中(zhōng)提(tí)取(qǔ)有(yǒu)价(jià)值(zhí)信(xìn)息(xi)和(hé)知

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