新闻动态-北京科技股份有限公司

今日科普|中国数据挖掘技术应用
时间：2024/11/22

在金融领域，数据挖掘技术的应用尤为突出。据《2024年中国金融科技行业发展报告》显示，通过大数据分析和机器学习算法，金融机构能够实现对客户的精准画像，从而提高营销效率和风险管理能力。例如，某大型银行利用数据挖掘技术，成功将信用卡审批通过率提升了20%，同时降低了30%的信贷违约率。这不仅优化🍭【KAIYU

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我的科学观｜米磊：创新就得大胆承担风险和损失，甚至是“浪费”
时间：2024/11/22

·中国的科技创新现在的核心问题不完全在于“缺钱”，也有缺乏真正有能力帮助科学家转化成果的专业人才和专业机构，导致大量技术转化不出来的“瓶颈”。编者按：在科技飞速发展的时代，创新已成为推动国家和社会进步的核心动力，创新文化的培育和创新生态的构建在今天显得尤为重要。从科研到产业，每一个环节都关乎着创新的成败。为此，科技频道《我的科学观》栏目，制作专题报道《创新的底色》，旨在深入探讨什么是

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让空气发光的人
时间：2024/11/22

【编者按】在上海市科学技术委员会资助（项目编号：22DZ2304300）下，联合《世界科学》对获得国家及上海市科技奖励的获奖成果进行科普化报道。本文围绕2022年度上海市自然科学奖一等奖项目“超快强光场驱动的空气激光研究”展开。该奖项由上海理工大学光电信息与计算机工程学院刘一教授与中国科学院上海光学精密机械研究所等单位合作完成。如何低成本高灵敏监测大气污染物的含量，一直是光学远程遥感

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王田苗：科学家成为优秀企业家是小概率事件
时间：2024/11/22

“在整个医工交叉领域，初创公司失败的第一杀手即‘市场需求不明确’或错误判断占比最高。”11月21日，在第五届中关村“医工谷”创新创业高峰论坛上，北京航空航天大学机器人研究所名誉所长王田苗在题为《医工交叉交叉成果转化最初一公里思考》主题演讲中，直言当前医工交叉领域科创企业存在的痛点问题。北京航空航天大学机器人研究所名誉所长王田苗发表主题演讲。医工交叉是一个多学科融合领域，它结合了医学、工程学、信息技

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2024医工交叉十大创新热点方向发布，生物医学大模型排第一
时间：2024/11/22

11月21日，由北京生物医学工程高精尖创新中心（北航）、北京大学第三医院创新转化中心、中关村智友研究院联合发起的《2024医工交叉十大科技创新热点方向》报告发布。医工交叉，也称为医工融合，是指医学与现代化工程技术交叉融合。从疾病预防、智慧诊断、精准治疗到康复服务，医工交叉促进了领域内各环节的紧密合作与资源共享。澎湃科技（www.thepaper.cn）注意到，该报告涵盖的十大科技热点方向包括生物医

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传统数据挖掘技术应用
时间：2024/11/22

数据挖掘，简而言之，是从大量、不完全、有噪声、模糊、随机的数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。据Gartner研究显示，到2024年，全球将有超过90%的大型企业将采用某种形式的数据挖掘技术来优化决策流程，这表明数据挖掘已成为企业提升竞争力的关键工具。通过数据分析，企业能够更精准地理解市场需求，优化产品设计，提高运营效率。二、主要技术应用及成效1. **关

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期货市场数据挖掘分析
时间：2024/11/22

数据挖掘技术通过算法模型对海量历史数据进行分析，能够发现隐藏的规律和模式。据行业报告，利用机器学习算法分析期货市场数据，可以将交易策略的准确率提高20%-📞30%。例如，通过时间序列分析，投资者能够识别出商品期货价格受季节性因素影响的规律，从而制定更加精准的投资策略。此外，关联规则挖掘还能帮助发现不同期货品种之间的联动关系，为跨品种套利提供可能。二、最新热点话题：人工智能与大数据的融合近年

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视频｜专业！从粪便到临床药方，需要几步？
时间：2024/11/20

【编者按】《世界科学》联合“”平台，在上海市科学技术委员会资助（项目编号：22DZ2304300）下，对获得国家及上海市科技奖励的成果进行科普化报道。2021年上海市科技进步一等奖项目“肠道菌群疾病分类模型创建及菌群移植治疗的临床应用”由同济大学附属第十人民医院秦环龙教授领衔完成。“肠菌移植”（ FMT），是将健康人粪便中的功能菌群经一定的方式移植到患者肠道内，从而调控肠道微生态平衡

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我的科学观｜葛均波：好奇心与奉献精神，推动科学创新的源泉
时间：2024/11/20

·对待科学和创新，一要有好奇心，二要有奉献精神。把人当作一个整体去看待，头痛医头、脚痛医脚的医疗模式要不得。由于冠心病或者冠状动脉缺血导致心肌细胞缺氧坏死，我们称之为心肌梗死。根据我们迄今为止的认识，多数的心梗是由于冠状动脉粥样硬化引起的，还有一部分譬如说是血管痉挛所致。我们的血管本来这么粗，但是它一抽筋就“关闭”（收缩）了，这也会导致心肌细胞的坏死。还有一些其他原因也会导致心梗，比如有人心脏上有

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今日科普|Python数据挖掘技术
时间：2024/11/20

Python的Pandas库是数据预处理不可或缺的工具。它提供了类似于Excel的数据框（DataFrame）结构，使得数据清洗、转换和聚合操作变得直观且🔻高效。据统计，超过80%的数据挖掘项目花费在数据预处理上。Pandas通过其强大的函数集合，如`dropna()`（删除缺失值）、`fillna()`（填充缺失值）和`groupby()`（分组聚合），显著缩短了这一过程的耗时。例如，在

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