新闻动态-北京科技股份有限公司

AI模型10秒内检出脑肿瘤残留
时间：2024/11/14

美国密歇根大学和加利福尼亚大学旧金山分校领导的研究人员开发出一款名为FastGlioma的人工智能（AI）模型。在脑手术中，该模型仅用10秒就判断出是否还有残留的癌性肿瘤。在识别肿瘤残留方面，FastGlioma的表现远超传统方法，有望给神经外科领域带来变革。研究成果发表在最新一期《自然》杂志上。在脑瘤切除手术中，很少能切除完全。有些残留部分与健康脑组织十分相似，常常成为“漏网之鱼”，而目前医生用

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AI仍是“黑箱”，英矽智能创始人：真正变革制药流程很难
时间：2024/11/14

·“跨国药企对AI的态度一直非常积极，国内药企了解AI的欲望在增强，但付费意愿仍有待提高。大部分投资人对AI制药的观点还是比较保守，认为缺乏临床的概念性验证，AI很大程度上还是一个‘黑箱’。”2024年11月12日，生成式人工智能（AI）驱动的临床阶段生物科技公司英矽智能（Insilico Medicine）发布特发性肺纤维化（idiopathic pulmonaryfibrosis，IPF）候选

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数据挖掘与AI技术前沿
时间：2024/11/13

数据挖掘，作为从海量数据中提取有价值信息和(hé){干(gàn)扰(rǎo)符(fú)}模(mó)式(shì)的(de)关键技术，已成为大数据时代的核心驱动力。据Statista数(shù)据(jù)显(xiǎn)示(shì)，2024年(nián)全球(qiú)大数据市场规模已超过200亿美元，预计到2024年将增长至近300亿美元。这一增长背后，是数据挖掘技术在客户关系管理、供应链优化、疾病预

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非遗文化的数据探索
时间：2024/11/11

据联合国教科文组(zǔ)织(zhī)统(tǒng)计(jì)，截(jié)至(zhì)2024年(nián)，全球(qiú)共(gòng)有573项非物质文化遗产被列入《人类非物质文化遗产代表作名录》，分布在134个国家和地区。然而，这些数据背后隐藏着令人担忧的现实：超过一半的非遗项目面临消失的风险，尤其是语言、音乐、传统手工艺等领域。据《世界非物质文化遗产保护状况报告（2024）》显示，由(yó

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今日科普|数据挖掘社会招聘话题
时间：2024/11/11

根据《2024年全球人力资源趋势报告》，超过70%的人力资源部门表示，采用数据挖掘技术后，招聘周期缩短了至少25%。这得益于数据挖掘对简历的高效筛选和匹配能力。例如，通过(guò)自然语言处理🌽网址技术(shù)，系(xì)统(tǒng)可(kě)以(yǐ)自动分析简历中的关键词和技能，快速筛选

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大数据时代的智慧之光：深度解析数据挖掘的商业价值与实施路径
时间：2024/11/11

1. 大数据技术如今已深植于商业领域的核心地带，它不仅助力企业实现(xiàn)精(jīng)准(zhǔn)营(yíng)销(xiāo)与(yǔ)趋(qū)势(shì)预(yù)测(cè)，更是推动商业利益最大化与优化策略的关键力量。在浩瀚的数据海洋中，人们不断探索与挖掘，预示着数据驱动的新纪元已经到来。各行各业纷(fēn)纷(fēn)借(jiè)助(zhù)大(dà)数(shù)据(jù)的(de

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今日科普|人物画像数据挖掘分析
时间：2024/11/11

人物画(huà)像(xiàng)的(de)构(gòu)建(jiàn)依(yī)赖(lài)于(yú)大(dà)量(liàng)数(shù)据(jù)的收集与整合，这些数据通常包括用户的基本信息（如年💿龄、性别、地域）、行为数据（如浏览记录、购买历史）、社交数据（如社交媒体活动、朋友圈互动）等。据市场研究机构Statista的数据，2024年全球大数据市(shì)场(chǎng)规(guī)

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数据挖掘薪资水平探讨
时间：2024/11/11

随着大数据技术的飞速发展，数据挖掘工程师的需求量急剧上升。根据《2024年(nián)中(zhōng)国(guó)IT行(xíng)业(yè)薪(xīn)酬(chou)报(bào)告(gào)》显(xiǎn)示(shì)，数(shù)据(jù)挖(wā)掘(jué)工(gōng)程(chéng)师(shī)的(de)平(píng)均(jūn)年(nián)薪(xīn)达到了约30万元人民币，较上一

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今日科普|数据挖掘的排除内容
时间：2024/11/11

在数据(jù)挖(wā)掘(jué)过(guò)程(chéng)中(zhōng)，噪(zào)声(shēng)和异常值（又称离群点）是常见的干扰因素。它们可能是由于数据录入错误、设备故障或自然现象中的罕见事件(jiàn)产(chǎn)生(shēng)的(de)。据(jù)一(yī)项(xiàng)针(zhēn)对(duì)金(jīn)融(róng)交(jiāo)易(yì)数(shù)据(jù)的(

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数据挖掘的功能与应用
时间：2024/11/10

数据挖掘主要通过预测分析、分类、聚类、关联规则学习以及异常检测等核心功能，帮助企业洞察市🎈场趋势，优化决策过程。据Gartner研究预测，到2024年，全球将有超过75%的企业采用高级分析技术(shù)（包(bāo)括(kuò)数(shù)据(jù)挖(wā)掘(jué)）来(lái)驱(qū)动(dòng)业(yè)务决策，比2024年增长近30%。例如，预测分析功能利用历史数据建立模型

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