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数据挖掘考研要点解析
时间：2025/02/12

### 数据挖掘考研要点解析在大数据时代，数据挖掘作为从海量数据中提取有价值信息和模式的关键技术，已经成为众多学科领域的研究热点。对于考研学子而言，掌握数据挖掘的核心要点不仅有助于顺利通过考试，还能为未来的学术研究和职业发展打下坚实的基础。本文将从数据挖掘的定义、主要功能、考研准备策略以及最新热点话题四个方面进行解析。一、数据挖掘的定义数据挖掘（Data Mining）是采用数学、统计、人工智能和

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SpaceX计划提前将“星际客机”宇航员接回地球
时间：2025/02/12

2月12日，NASA在社交媒体上宣布，国际空间站例行飞行任务Crew-10的(de)发(fā)射(shè)时(shí)间(jiān)从(cóng)原(yuán)计(jì)划(huà)的(de)3月(yuè)25日(rì)提(tí)前(qián)到(dào)3月(yuè)12日(rì)。提(tí)前(qián)发(fā)射(shè)使(shǐ)得(de)两(liǎng)名在(zài)空(kōng)间

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汤森路透赢得美国首起重大人工智能版权诉讼
时间：2025/02/12

据《连线》报道，媒体与科技巨头汤森路透（Thomson Reuters）赢得美国首起重大人工智能版权案。2月12日，美国特拉华州地方法院法官斯特法诺斯·比巴斯（Stephanos Bibas）裁定汤森路透胜诉，认为法律AI初创公司罗斯智能Ross Intelligence的行为构成侵权。法官在简易判决中写道：“Ross的所有辩护都站不住脚，我全部驳回。”汤森路透。视觉中国资料图2020年，汤森路

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今日科普|数据挖掘经典书籍推荐
时间：2025/02/12

在数据驱动的时代，数据挖掘作为揭示数据背后隐藏模式和知识的关键技术，日益受到各行各业从业者的重视。为了帮助大家更好地掌握数据挖掘的精髓，本文将推荐几本经典🎷登录书籍，这些书籍不仅涵盖了数据挖掘的基本理论，还结合了最新的技术发展和实际应用案例。通过阅读这些书籍，读者可以系统地学习数据挖掘的核心原理

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传苹果与阿里合作开发面向中国iPhone用户的AI功能
时间：2025/02/12

据(jù)科(kē)技(jì)媒(méi)体(tǐ)The Information援(yuán)引(yǐn)消(xiāo)息(xi)人(rén)士(shì)报(bào)道(dào)，苹(píng)果(guǒ)公(gōng)司(sī)正(zhèng)与(yǔ)阿(ā)里(lǐ)巴(ba)巴(ba)公(gōng)司(sī)合(hé)作(zuò)，开(kāi)发(fā)和(hé)推(tuī)出(chū)

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DeepSeek指路算力优化路径，国产AI有望实现生态闭环
时间：2025/02/12

·DeepSeek同时考虑算法精度和系统效率。除了极致的底层优化，协同优化也可能让大模型在利用国产算力时达到甚至超越英伟达GPU的性能。从最顶层的产品应用到底层的基础设施，大模型的每一个层级都已经形成了非常好的生态，每一个层级上都存在着优化空间。·未来推理算力或将有2-3个数量级的提升。训练算力需求仍会有所增长，总体来看，算力需求会激增，成本会更高，但算力成本还有巨大压缩空间，单位算力成本将下降，

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未来可期｜算力的尽头是能源：科技巨头如何应对能源瓶颈
时间：2025/02/12

在享受智能手机的便捷、人工智能的高效、云计算的强大时，我们很少停下来思考：这些日益普及的技术，背后究竟依赖着多少能源？从智能手机的快速运算，到云端服务器的海量数据处理，再到智能家居的自我学习，背后都有一个共同的隐形力量 —— 算力。然而，算力并非无止境，这股力量的尽头，正是能源的极限。算力的增长和普及离不开能源的强力支撑，其尽头在于能源。能源的获取、利用效率、分配和可持续性，将决定算力未来发展的边

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药物增肌可能导致女性不孕：新研究发现肌肉与大脑的联系
时间：2025/02/12

·通过药物阻断肌肉生长抑制素的生成，既能够阻止肌肉萎缩等患者的肌肉流失，也能够让一些健美人士“块头更大”，而这项研究揭示了这(zhè)种(zhǒng)药(yào)物(wù)的潜在危险。很多健身人士为增肌速度太慢而感到苦恼。虽然保持一定的肌肉量会使我们更健康，但过多的肌肉也会成为身体的负担，因此我们体内存在抑制肌肉过快增长的生物机制。近日一项研究发现，这种机制一旦遭到破坏可能会导致女性不孕。近日发表

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今日科普|数据挖掘核心技术
时间：2025/02/12

**数据挖掘核心技术**🏐网址在数据爆炸的时代，如何从海量数据中提取有价值的信息，成为了各行各业共同面临的挑战。数据挖掘，作为这一挑战的应对策略，正逐渐展现出其不可替代的重要性。数据挖掘是从大量数据中提取隐藏在其中的、事先不知道的、但潜在有用的信息的过程。它基于人工智能、机器学习、统计学和数据库

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【今日要闻】数据驱动未来：InterSystems合作案例透视制造业数智转型与液冷技术新趋势
时间：2025/02/12

InterSystems 携手上海舆道挖掘数据价值，赋能制造业数智升级降低总拥有成本（TCO）：数据驱动业务流程的一致和透明，可帮助制造业企业降低大约 30% 的采购成本，并有效减少未来可持续发展的总拥有成本（TCO）。🆙【】运营优化：数据标准化能够帮助制造业企业提升供

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