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“过去很多年，我们在数据应用方面仍停留在做一些漂亮的统计报表上，并没有深挖数据内在(zài)价(jià)值(zhí)。大(dà)部(bù)分数据仍沉睡在云端服务器上，并没有转化为企业真正的资产。”日前，在由复旦大学校友会创业创新俱乐部主办的第四届创业创新数字经济生态论坛上，复旦大学计算机科学技术学院教授、博导、上海市数据科学重点实验室主任肖仰华在主题演讲过程中直言，当前，数据价值变现也面临诸多挑战。

复旦大学计算机科学技术学院教授、博导、上海市数据科学重点实验室主任肖仰华

肖仰华认为，造成这类现象的困境有多层原因。现阶段数据管理处于多主体状态，“今天可能在生产者手中，明天可能在采集者手中，之后会流通到加工者、使用者、运营者手中”，这种多方主体的状态，使得数据的确权和数据安全是否可控面临较高要求。

此外，数据运行的环境和生态也前所未有地复杂。肖仰华指出，数据运行的形态极为多样。数据可能运行于传统数据库、关系数据库、云数据库，也可能(néng)存在于文件中，甚至可能成为大模型的语料。

随着数据管理的复杂性和多样性增加，肖仰华称，对企业发展统一、标准化的数据管理和操作方法也提(tí)出(chū)新(xīn)需(xū)求(qiú)。在(zài)数(shù)据(jù)价(jià)值(zhí)变(biàn)现(xiàn)层(céng)面(miàn)上(shàng)，如(rú)何(hé)唤(huàn)醒(xǐng)、盘(pán)活(huó)“沉(chén)睡(shuì)的(de)数(shù)据(jù)”？

肖(xiào)仰(yǎng)华(huá)认(rèn)为(wèi)，人(rén)工(gōng)智(zhì)能时代，大模型有可能成为盘活沉睡数据资产的“利器”，大模型有利于将数据转化为商业价值。

肖仰华称，大模型之所以被各行各业积极拥抱，是因为它极大地简化了传统的商业变现流程。现在甲方只需提前提供数据，大模型就能自动从数据中学习到领域知识支撑下游应用，从而形成商业价值，无需再与资产方进行复杂的沟通，这种端到端的方式为商业应用带来了极大的便利。

此外，在多(duō)模(mó)态(tài)数(shù)据(jù)的(de)统(tǒng)一(yī)价(jià)值(zhí)变(biàn)现(xiàn)上(shàng)，以(yǐ)前(qián)收(shōu)集到(dào)的(de)数(shù)据(jù)库(kù)服(fú)务(wu)器(qì)可(kě)能(néng)是(shì)文本(běn)格(gé)式(shì)、图(tú)像(xiàng)格(gé)式(shì)，也(yě)可(kě)能(néng)是(shì)语(yǔ)音(yīn)或表格，各类各样都有。但如今，只要将这些数据统一转换(huàn)成(chéng)序(xù)列(liè)数(shù)据(jù)，就(jiù)可(kě)以(yǐ)通(tōng)过(guò)大(dà)模(mó)型(xíng)进(jìn)行(xíng)训练，从而实现统一的数据价值变现方式。

不仅如此，大模型还在数据库的智能化运维方面发挥了重要作用。传统数据库应用系统需要大量人力和资金投入运营，而大模型的自动化运维能力可以显著(zhe)提(tí)高(gāo)运(yùn)维(wéi)效(xiào)率(lǜ)，解(jiě)放(fàng)人(rén)力资源。

不过，尽管大模型为释放企业和各类行业数据价值带来了全新(xīn)机(jī)遇(yù)，但(dàn)仍(réng)面(miàn)临(lín)诸(zhū)多(duō)挑(tiāo)战(zhàn)。

肖(xiào)仰(yǎng)华(huá)认(rèn)为(wèi)，其(qí)中(zhōng)一(yī)个(gè)挑(tiāo)战(zhàn)在(zài)于(yú)，目(mù)前的通用大模型以聊天或开放性任务为主，仍(réng)存(cún)在“幻觉”现象、专业知识不足以及专业思维能力较弱(ruò)等(děng)。还(hái)有(yǒu)大(dà)模(mó)型(xíng)在(zài)可(kě)控(kòng)性(xìng)和(hé)编(biān)辑(ji)能(néng)力(lì)上(shàng)较(jiào)弱(ruò)，无(wú)法(fǎ)实(shí)现(xiàn)像(xiàng)传(chuán)统(tǒng)数(shù)据(jù)库(kù)那(nà)样(yàng)精(jīng)准(zhǔn)地(de)删(shān)除(chú)或(huò)更(gèng)新(xīn)操(cāo)作(zuò)，这(zhè)在(zài)行(xíng)业(yè)应(yīng)用(yòng)中(zhōng)带(dài)来(lái)了(le)较(jiào)大(dà)的(de)挑(tiāo)战(zhàn)。

在(zài)私(sī)域数(shù)据(jù)和(hé)专(zhuān)业(yè)数(shù)据(jù)的(de)理(lǐ)解(jiě)上(shàng)，大(dà)模(mó)型(xíng)也(yě)有(yǒu)待(dài)提(tí)升(shēng)。譬(pì)如(rú)，不(bù)同(tóng)行(xíng)业(yè)数(shù)据(jù)具(jù)有(yǒu)两(liǎng)个(gè)基(jī)本(běn)特(tè)点(diǎn)，其(qí)一(yī)是(shì)专(zhuān)业(yè)性(xìng)强(qiáng)，例(lì)如(rú)工(gōng)业(yè)传(chuán)感(gǎn)器(qì)数(shù)据(jù)，如(rú)果(guǒ)没(méi)有(yǒu)专(zhuān)业(yè)背(bèi)景(jǐng)知(zhī)识(shi)，很(hěn)难(nán)理(lǐ)解(jiě)数(shù)据(jù)背(bèi)后(hòu)的(de)含(hán)义(yì)；其(qí)二(èr)是(shì)私(sī)域数(shù)据(jù)的(de)表(biǎo)达(dá)有(yǒu)自(zì)身(shēn)独(dú)特(tè)性(xìng)，例(lì)如(rú)不(bù)同(tóng)数(shù)据(jù)库(kù)中(zhōng)对(duì)“性(xìng)别(bié)”的(de)编(biān)码(mǎ)可(kě)能(néng)截(jié)然(rán)不(bù)同(tóng)（如(rú)0和(hé)1分(fēn)别(bié)代(dài)表(biǎo)男(nán)和(hé)女(nǚ)），这(zhè)类(lèi)私(sī)域数(shù)据(jù)编(biān)码(mǎ)通(tōng)用(yòng)大(dà)模(mó)型(xíng)能(néng)否(fǒu)直(zhí)接(jiē)理(lǐ)解(jiě)，也(yě)是(shì)大(dà)模(mó)型(xíng)在(zài)行(xíng)业(yè)落(luò)地(de)时(shí)需(xū)要(yào)解(jiě)决(jué)的(de)关键问(wèn)题(tí)。

肖(xiào)仰(yǎng)华(huá)在(zài)演(yǎn)讲(jiǎng)中(zhōng)也(yě)提(tí)到(dào)，企(qǐ)业(yè)在(zài)利(lì)用(yòng)大(dà)模(mó)型(xíng)做(zuò)数(shù)据(jù)处(chù)理(lǐ)与(yǔ)价(jià)值(zhí)变(biàn)现(xiàn)相(xiāng)关工(gōng)作(zuò)时(shí)，也(yě)需(xū)关注(zhù)成(chéng)本(běn)问(wèn)题(tí)，“大(dà)模(mó)型(xíng)的(de)运(yùn)行(xíng)存(cún)在(zài)成(chéng)本(běn)，因(yīn)此(cǐ)通(tōng)常(cháng)采用(yòng)大(dà)模(mó)型(xíng)蒸(zhēng)馏(liú)小(xiǎo)模(mó)型(xíng)的(de)方(fāng)式(shì)以(yǐ)降(jiàng)低(dī)成(chéng)本(běn)。”大(dà)模(mó)型(xíng)主要(yào)用(yòng)于(yú)关键场(chǎng)合(hé)，或(huò)在(zài)小(xiǎo)模(mó)型(xíng)及(jí)人(rén)工(gōng)难(nán)以(yǐ)处(chù)理(lǐ)的(de)复(fù)杂(zá)场(chǎng)景(jǐng)中(zhōng)发(fā)挥(huī)作(zuò)用，从而优化整体方案的成本。

“我们相信，在大模型和人工智能技术的助力下，数据价值将很快被彻底激活。”肖仰华说。