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一(yī)水(shuǐ) 发(fā)自(zì) 凹(āo)非(fēi)寺(sì)

量(liàng)子(zi)位(wèi) | 公(gōng)众(zhòng)号(hào) QbitAI

奥(ào)特(tè)曼(màn)最(zuì)新(xīn)访(fǎng)谈(tán)回(huí)应(yīng)一(yī)切(qiè)！

在(zài)一(yī)档(dàng)播(bō)客(kè)节(jié)目(mù)中(zhōng)，OpenAI CEO奥(ào)特(tè)曼(màn)分(fēn)享(xiǎng)了(le)对(duì)4o吉(jí)卜(bo)力(lì)风(fēng)突(tū)然(rán)走(zǒu)红(hóng)以(yǐ)及(jí)大(dà)多(duō)数(shù)创(chuàng)业(yè)公(gōng)司(sī)都(dōu)是(shì)“套(tào)壳(ké)包(bāo)装(zhuāng)”的(de)看(kàn)法(fǎ)，并(bìng)谈(tán)到(dào)了(le)AI编(biān)程(chéng)、AI智(zhì)能(néng)体(tǐ)等(děng)前(qián)沿(yán)技(jì)术(shù)的(de)发(fā)展(zhǎn)趋(qū)势(shì)。

尤(yóu)其(qí)是(shì)当(dāng)中(zhōng)提(tí)到(dào)了(le)一(yī)个(gè)“杰(jié)文斯(sī)悖(bèi)论(lùn)”的(de)典(diǎn)型(xíng)案(àn)例(lì)——

当(dāng)编(biān)程(chéng)成(chéng)本(běn)下(xià)降(jiàng)时(shí)，全球(qiú)对(duì)软(ruǎn)件(jiàn)的(de)需(xū)求(qiú)会(huì)呈(chéng)指(zhǐ)数(shù)级(jí)增(zēng)长(zhǎng)。

他(tā)表(biǎo)示(shì)，目(mù)前(qián)世(shì)界(jiè)对(duì)软(ruǎn)件(jiàn)的(de)需(xū)求(qiú)远(yuǎn)远(yuǎn)超(chāo)过(guò)其(qí)供(gōng)应(yīng)量(liàng)，而(ér)AI将(jiāng)会(huì)解(jiě)决(jué)这(zhè)个(gè)问(wèn)题(tí)。

以下为访谈主要内容节选，经整理后如下：

“大多数真正改变世界的公司最初都被视为套壳包装”

“互联网对图片的需求远超我们的想象”

节目一开始，主持人就问到了OpenAI最近为GPT-4o推出的原生图像生成功能。

在过去的一周里，这个工具因被网友疯狂用来生成吉卜力风图像而走红社交媒体平台。

Q：用户反响如何？能透露些数据吗？

奥特曼：我不知道自己能否透露具体数字，但互联网对图片的需求远超我们的想象，很快总生成量就会突破10亿。

Q: 宫崎骏曾批评AI生成内容“缺乏灵魂”，作为创作者该如何平衡效率与艺术性？

奥特曼：这个问题让我想到30年前拍视频需要摄像机和VHS磁带，而现在一部手机就能完成。

这种内容创作的民主化虽然对传统艺术形式造成冲击，但总体上为社会带来了净收益——它显著降低了参与门槛，让更多人能够贡献创意，尽管同时也导致部分从业者面临更激烈的竞争。

这种技术驱动的变革同样体现在创业领域。

就像AWS和互联网普及大幅降低了创业门槛，催生了OpenAI等创新公司一样。技术演进虽然会让某些现有商业模式受到挑战，但从全局看，它通过降低准入门槛创造了更多可能性，最终推动社会整体进步。

“大多数真正改变世界的公司最初都被视为套壳”

Q：大多数AI初创企业只是“套壳（ Wrappers）”吗？

奥特曼：我认为这种质疑本身就忽略了技术发展的本质规律。

历史总是惊人地相似。就像当年基于AWS的初创公司被嘲笑为“云服务套壳”一样，如今对AI应用层的质疑不过是创新周期中(zhōng)的(de)必(bì)经阶段。

事实上，大多数真正改变世界的公司最初都被视为“浅层套壳”。Airbnb只是网站套壳了租房需求，Slack只是套壳了聊天协议，而OpenAI早期也被质疑“只是个小研究实验室”、“会被谷歌碾压”。

作为创业者，关键不在于是否使用现成的基础模型，而在于能否创造独特的用户价值。

我始终相信，最伟大的创意往往最初看起来都很疯狂。Snapchat曾被所有人看衰，但正是这些“不被理解”的创意最终重塑了行业。

如(rú)果(guǒ)有(yǒu)人(rén)称(chēng)你(nǐ)的(de)公(gōng)司(sī)是(shì)“GPT套(tào)壳(ké)”，这(zhè)反(fǎn)而(ér)可(kě)能(néng)说(shuō)明(míng)你(nǐ)正(zhèng)走(zǒu)在(zài)正(zhèng)确(què)的(de)创(chuàng)新(xīn)方(fāng)向(xiàng)上(shàng)。

技(jì)术(shù)创(chuàng)新(xīn)从(cóng)来(lái)都(dōu)是(shì)一(yī)个(gè)生(shēng)态(tài)系(xì)统(tǒng)的(de)演(yǎn)进(jìn)过(guò)程(chéng)：基(jī)础(chǔ)模(mó)型(xíng)如(rú)同(tóng)当年的AWS，为应用层创新提供了肥沃土壤。虽然大多数创业公司终将失败（这是自然规律），但那些真正解决实际问题的AI应用将会创造我们难以想象的巨大价值。

因此，与其纠结“套壳论”，不如专注于发掘AI时代独有的创新机会。毕竟，改变世界的从来不是技术本身，而是技术带来的新可能性。

“当前对软件的需求远大于供应”

“历史地位不等于未来价值”

整体而言，在AI对人类职业的影响方面，奥特曼的观点仍和之前一样：AI更多是一种赋能工具，而非完全替代。

比如主持人就谈到了设计这个例子。

Q: 这些工具对设计岗位会有什么影响？

奥特曼: AI对人类职业的影响会参差不齐，某些岗位可能消失（比如部分客服），但设计工作更可能进化。

就像当年从纸(zhǐ)笔(bǐ)转(zhuǎn)向(xiàng)电(diàn)脑(nǎo)工(gōng)具，设计师效率提(tí)升(shēng)后(hòu)，市(shì)场(chǎng)对(duì)好(hǎo)设(shè)计(jì)的(de)标(biāo)准(zhǔn)也(yě)提(tí)高(gāo)了(le)。未(wèi)来(lái)可(kě)能(néng)需(xū)要(yào)的(de)设(shè)计(jì)师(shī)变(biàn)少(shǎo)，但(dàn)报(bào)酬(chou)更(gèng)高(gāo)；也(yě)可(kě)能(néng)因(yīn)为(wèi)需(xū)求(qiú)激(jī)增(zēng)（比(bǐ)如(rú)网(wǎng)站(zhàn)暴(bào)增(zēng)）反(fǎn)而(ér)需(xū)要(yào)更(gèng)多(duō)人(rén)。

Q: 会(huì)出(chū)现(xiàn)全新(xīn)的(de)职(zhí)业(yè)吗(ma)？

奥(ào)特(tè)曼(màn): 肯(kěn)定(dìng)会(huì)有(yǒu)现(xiàn)在(zài)完(wán)全想(xiǎng)不(bù)到(dào)的(de)新(xīn)工(gōng)种(zhǒng)。就(jiù)像(xiàng)当(dāng)年(nián)电(diàn)脑(nǎo)工(gōng)具(jù)催(cuī)生(shēng)了(le)UI设(shè)计(jì)师(shī)，AI时(shí)代(dài)也会诞生新岗位——比如现在的“提示词工程师”，不过更可能是工具赋能人类，而非完全替代。审美判断这些人类优势依然关键。

Q: 关于“提示词工程师”这类全新职业，很多人质疑它只是“写英文指令”的低技术工作。你如何看待这种职业的价值？

奥特曼: 这让我想起年轻时学编程的经历。当时大人们说“电脑只是玩具，你该去当医生律师”。技术演进总会催生新工种，历史地位不等于未来价值。

就像当年没人能想象UI设计师这个职业，现在“提示词工程”需要的是对人类意图的精准解码能力——这恰恰是未来人机协作的核心技能。

“当编程成本下降时，全球对软件的需求(qiú)会呈指数级增长”

Q：AI是否会完全自动化编程？

奥特曼：我认为关键不在(zài)于“是否”而在于“程度”。虽然理论上可以实现100%的自动化编码，但我更关注的是程序员生产力的跃迁。

目前AI已经让程序员效率提升了2-3倍，而在未来一年内，我们可能会看到10倍的生产力提升。

这里还存在一个杰文斯悖论的典型案例：当编程成本下降时，全球对软件的需求会呈指数级增长。（杰文斯悖论是1865年经济学家威廉·斯坦利·杰文斯提出的一悖论，是指当技术进步提高了效率，资源消耗不仅没有减少，反而激增。）

当前世界面临一个关键转折点：全球对软件的需求远远超出了现有供给能力。

这是一个根本性的市场失衡——世界渴求更多软件，而AI工具的出现恰逢其时，将彻底改变这一局面。

这对开发者和市场来说意味着：

能够用AI工具的高效程序员可以产出10倍价值的代码；

基础功能开发价格下降，但(dàn)复(fù)杂(zá)系(xì)统需求激增；

降低的门槛将催生前所未有的软件创新浪(làng)潮(cháo)。

这(zhè)些(xiē)变(biàn)化(huà)不(bù)会(huì)完(wán)全取代程序员，而是重新定义开发工作流。就像当年云计算没有消灭运维工程师，而是创造了DevOps新范式一样，AI将催生新的工程实践和职业形态。关键在于主动适应这种变革，将AI作为能力放大器而非威胁。

Q：AI Agent未来如何？

奥特曼：我们将见证从被动工具到主动执行者的根本性转变。

其中最颠覆性的突破可能出现在编程领域——开发者只需用自然语言描述需求，Agent就能在几小时后生成完整的功能代码和Pull Request。这(zhè)种(zhǒng)变(biàn)革(gé)将(jiāng)重(zhòng)新(xīn)定(dìng)义(yì)开(kāi)发(fā)工(gōng)作(zuò)流(liú)，使(shǐ)程(chéng)序(xù)员(yuán)生(shēng)产(chǎn)力(lì)实(shí)现(xiàn)数(shù)量(liàng)级(jí)提(tí)升(shēng)。

在(zài)消(xiāo)费(fèi)领(lǐng)域，Agent将(jiāng)演(yǎn)变(biàn)为(wèi)真(zhēn)正(zhèng)的(de)“数(shù)字(zì)管(guǎn)家(jiā)”，自(zì)主处(chù)理(lǐ)订(dìng)餐(cān)、叫(jiào)车(chē)等(děng)日(rì)常(cháng)事(shì)务(wu)。这(zhè)种(zhǒng)自(zì)动(dòng)化(huà)虽(suī)然(rán)初(chū)期(qī)会(huì)让(ràng)人(rén)感(gǎn)到(dào)不(bù)可(kě)思(sī)议(yì)，但(dàn)将(jiāng)很(hěn)快(kuài)成(chéng)为(wèi)新(xīn)常(cháng)态(tài)。

值(zhí)得(de)注(zhù)意(yì)的(de)是(shì)，当(dāng)前(qián)多(duō)数(shù)AI应(yīng)用(yòng)仍(réng)是(shì)被(bèi)动(dòng)的(de)（如(rú)Deep Research），而(ér)未(wèi)来(lái)的(de)突(tū)破(pò)点(diǎn)在(zài)于(yú)让(ràng)AI主动(dòng)理(lǐ)解(jiě)意(yì)图(tú)并(bìng)闭(bì)环(huán)执(zhí)行(xíng)复(fù)杂(zá)操(cāo)作(zuò)。

“在AI时代停滞等于职业自杀”

Q: 对于在传统企业工作却(què)无法推动AI转型的人，你的建议是？

奥特曼: 这是个痛苦的真相——在AI时代停滞等于职业自杀。我的建议很直接：

优先考虑能接触前沿技术的环境

把“是否积极采用AI”作为评估雇主的首要标准

记住你的职业发展责任在自己手中，不是公司的

一个反直觉观察

最后，奥特曼还分享了一个关于AI发展的“反直觉观察”。

奥特曼：AI带来的社会变革比自己最初预想的要温和得多。十年前我曾幻想AI会像科幻片那样瞬间颠覆社会，但现实“更微妙也更美好”——AI更像电力革命，悄无声息却深刻地重塑着我们的生活基础。

现在的AI就像一种“神力工具”，通过两个维度持续释放价值：

替代人类厌恶的重复劳动（如繁琐的数据处理）

增强人类热爱(ài)的(de)创(chuàng)造(zào)性(xìng)工(gōng)作(zuò)（如(rú)艺(yì)术(shù)创(chuàng)作(zuò)和(hé)问(wèn)题(tí)解(jiě)决(jué)）

以(yǐ)上(shàng)恰(qià)好(hǎo)证(zhèng)明(míng)了(le)人(rén)类(lèi)正(zhèng)在(zài)以(yǐ)更(gèng)成(chéng)熟(shú)的(de)方(fāng)式(shì)驾(jià)驭(yù)颠(diān)覆(fù)性(xìng)技(jì)术(shù)。

参考链接：

[1]https://x.com/slow_developer/status/1908869270181970187

[2]https://www.youtube.com/watch?v=xFvlUVkMPJY