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【导语】在AI时代，学习目标已超越单纯掌握AI技能，更侧重于培养脱离技术辅助时的独立思考与创新能(néng)力(lì)。随(suí)着(zhe)人工智能技术的迅猛发展，教育改革迫在眉睫。本文探讨了AI对教育的影响，强调了通识教育与创新思维的重要性，同时提出在技术进步中保持人性温度，正确看待技术与世界，以及如何通过教育改革应对未来挑战的思考。

·AI时代的学习目标不仅是学会使用AI，更重要的是让人学会在脱离AI时，仍然可以跑得更快，看得更远，让慢思考成为思考的习惯，也就是说，让慢思考变快。

在进入亚马逊云上海人(rén)工(gōng)智(zhì)能(néng)研(yán)究(jiū)院(yuàn)之(zhī)前(qián)，我(wǒ)曾(céng)经(jīng)在(zài)大(dà)学(xué)任(rèn)教(jiào)4年(nián)。最(zuì)近(jìn)几(jǐ)年(nián)，人(rén)工(gōng)智(zhì)能(néng)技(jì)术(shù)发(fā)展(zhǎn)很(hěn)快(kuài)，甚(shén)至(zhì)范(fàn)式(shì)也(yě)发(fā)生(shēng)了(le)很(hěn)大(dà)变(biàn)化(huà)，以(yǐ)前(qián)我(wǒ)们(men)研(yán)究(jiū)视(shì)觉、自然语言理解的一些基本问题，现在是大模型。但很遗憾(hàn)的是，我发现大学的变化并不大，学生用的教材仍然是我10年前参与编写的，事实上我觉得其中至少有三分之一已经没必要再教给学生了。因此，虽然我常常作为人工智能专家出现在各种公开场合，但我更想探讨AI时代的教育应该如何改革。技术在快速发展，它将深刻地影响人类社会，人类社会如何与技术相处，与世界相处？人类应该如何正确地看待技术(shù)，看(kàn)待(dài)世(shì)界(jiè)？这(zhè)一(yī)切(qiè)的(de)解(jiě)决(jué)之(zhī)道(dào)关键在(zài)教(jiào)育(yù)。

一(yī)、

“赢(yíng)者(zhě)通(tōng)吃(chī)、能(néng)者(zhě)多(duō)劳(láo)”是(shì)一(yī)个(gè)自(zì)然(rán)规(guī)律(lǜ)，技(jì)术(shù)也(yě)不(bù)例(lì)外(wài)。当(dāng)一(yī)项(xiàng)技(jì)术成为了热点，它就能够吸引更多的资源，人工智能就是当下的那项最热的技术，因此它的发展速度是会越来越快的，因为它成为了所有的研究人员、工程师、投资者和用户的焦点。

在DeepSeek的带动下，大模型、AI现在变得非常大众化了。DeepSeek点燃了大家对于AI的热情和接受度，接下来我相信大家会试图在大模型基础之上做出更多形式的应用。今年，基于大模型的应用会非常快速地发展，事实上现在有些应用可能已经在企业里帮助企业降本增效，只是大众没有体验到而已。

2024年推理大模型之后，大模型预训练确实到达了一个新的高点，但也有一个新的瓶颈。有一种观点认为，应用工具的发展可能会反哺基础模型能力的提升。譬如应用在完成任务时如果出现效率不高的情况，可以给到基础模型一个信号，从而激发基础模型继续提升能力。

但不可否认的是，AI很难克服“幻觉”，因此也就存在数据自污染的问题，如果将AI生成的数据再次用于模型的训练，可能最终会收敛成一个更差的结果。要避免这种情况发生，就需要对AI进行治理。最近，国内已经出台了相关法规（编者注：3月7日，国家互联网信息办公室、工业和信息化部、公安部、国家广播电视总局联合发布《人工智能生成合成内容标识办法》，对AI内容的标识提出了三大核心要求，涉及显式标识、隐式标识和平台责任，该办法自2025年9月1日起施行），我觉得这个做法是对的。技术的进步是不可阻挡的，但在技术的发展过程中需要被规范，要防止技术被违法犯罪分子利用。

此外，AI的能力最终会不会超出人类的控制？目前还未看到，未来会不会？我们不得而知。但有一点是不可否认的，所有能够被发展的技术都是因为其给人类提供了更大的便捷，AI也不例外。未来，人类是否会因为太过于依赖技术而被技术控制，或者退一步说，被技术打乱生活的节奏，后者似乎在目前看来是比较明确的。

今天，我们已经看到手机和我们生活的深度捆绑，只因为手机的应用足够强大。但在20年前并非如此，那时的手机功能还仅限于打电话和收发短消息，未来的AI技术只会比今天的互联网技术更加强大，而人类的弱点也会因此被放大。

归根结底，技术的发展和人类的幸福感并无强关联。我们不能说在技术不发达的年代，人类的幸福感一定低于现在的我们，没有手机的时代我们也曾经活得很好。今天技术给我们带来很多便利，但提升生产效率的同时也带来了很多烦恼。

这一点，科技公司有责任。对于从事技术研发的人来说，让技术更强大是自身的使命，但在技术的发展过程中，技术向善也是技术公司理应承担的责任。

但如何利用技术让我们跑得更快，又如何在离开技术时，我们仍然跑得更快？这是人类今天需要共同面对的更重要的命题。

在我看来，这个命题最重要的解决方案在于教育，让每一个人在年轻时就学会如何正确地看待这个世界的方法，是非常重要的事情。 人类的幸福感最终来自我们如何看待这个世界。

二、

教育的改革在今天已经刻不容缓，因为技术的迭代速度正在加快。一方面，技术的发展在迫使我们进行改革，另一方面，技术的发展也给我们创造了史无前例的条件。

大模型的出现，让所有人有了更加便捷的学习路径。任何问题你都可以向大模型提问，而不用担心被嘲笑。所以在我看来，AI时代的教育首先是应该让每个人尽可能地去使用AI。

鼓励大家使用AI，可能就对我们当下的教育形成了一个挑战。我们当下很多填鸭式的教育在人人拥有AI的时代已经没有意义，那么教育的目标、课程和方法都需要重新设计。

譬如长久以来，我们的大学学科教育是非常细分的，我们的目标在于培养专才，这导致最终培养出来的人才，知识面非常窄，这也是为什么当一个人成为所谓的“专家”后，他对这个世界的看法是带有偏见的。最危险的是，现实中的话语权又常常被拥有更多资源的“专家”所掌握。所以，在我看来，无论是哪个学科，我们都需要加强更多的交叉学科的通识教育。学理科的人需要掌握人文历史社会学，学文科的需要掌握一些最基本的科学常识，也就是说，我们公民的基本素养，是需要去提升的。

事实上，从历史上看，科学领域很多新概念、新发明的诞生也得益于不同领域的组合。譬如埃尔温·薛定谔作为(wèi)一名物理学家，他所著的《生命是什么——生物细胞的物理学见解》影响了很多学生物的人，从这里就看到了跨界的优势和重要性。从某种方面可以说，通识的素养越强，人的创造力就越强。

就整个时代的发展来说，伴随着科技的进步，重复性劳动会越来越普遍地被机器所替代，只有创新才能产生附加值，不管从事哪种岗位，创新的能力一定是必需的。AI的出现让学生有机会掌握本专业之外的其他重要知识，养成终身学习、终身提问的习惯。