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法律研究 | 知识产权专刊（2025年9-10月合刊）

具体包括： 案例1、首例大数据搬家软件不正当竞争案——公开数据权益归属及不正当数据利用行为的认定 案例2、“公众号助手”数据抓取不正当竞争案——数据抓取不正当竞争行为的判定标⛵️网址准 案例3、涉平台算法分发内容提供者著作权案——算法模式下的平台运营商帮助侵权责任认定 案例4、非法提供游戏币与游戏账户交易案——虚拟财产权益不正当竞争保护的认定 案例5、网店向用户提供虚假实名认证服务案——虚假实名认证的不正当性认定 案例6、“微信管家”商业化营销干扰不正当竞争案——数据妨碍行为构成不正。

国脉观点丨数据资产如何变现？

二、相关案例案例一：某电商企业利用大数据分析用户购买行为和喜好，为消费者提供个性化推荐和定制化服务。通过数据分析，该企业能够更好地理解消费者需求，优化产品设计和营销策略，提高销售额和用户满意度。同时，该企业还将数据分析结果出售给其他企业，提供数据服务和咨询，实现数据资产的变现。案例二：某旅游企业利用大数据分析游客的旅游行为和偏好，为游客提供更加精准和个性化的旅游服务。通过数据挖掘技术，该企业发现游客对某些景点和旅游线路的喜好，开发出新的旅游产品和线路，满足市场需求。同时，该企。

浅析基于知识图谱的指标关系态势感知网络建设

图8 分析维度✅与影响度效果图 （2）链路挖掘 以销售平均电价分析知识图谱网络为基础，通过选择网络中任意节点，应用链路挖掘算法，逐层自动下钻挖掘异常节点/最大影响因素/最大贡献因素等关键节点，形成关键因素影响链路，为销售电价关键因素分析提供支撑。链路挖掘示例如下图。图9 链路分析示例图 应用示意图： 图10 主因分析效果示例图 （3）末端根因识别 以销售平均电价分析知识图谱为基础，采用末端根因识别算法，挖掘末端影响因素中的关键因子，为销售电价关键因素分析提供支撑，末端根因识别示。

轻舟智航于骞：数据规模对模型性能至关重要，数据的质量和规模一样重要

他还举例说明，比如挖土车，因为施工的场景对于高级辅助驾驶、自🈁动驾驶是非常具有挑战的，有各式各样的挖土车。通过数据挖掘的方式也可以把这种比较少见的、特殊的车辆，能够更快速的用来训练车载模型。

盘点 | DeepSeek在（23个省）地方政府的部署及应用

20.宁夏回族自治区银川市审批服务管理局：以本地“希言”大模型为基础，融合DeepSeek深度推理能力，构建 “技术 + 数据 + 场景”政务改革模式：智能客服“小通”精准解答复杂问题，即时响应且准确率达98%；审批流程重构，如卫生许可证办理缩至3分钟内；大厅设AI引导台，推送办事信息；部署私有模型提升公文处理效率，保障数据安全。21.辽宁省省数据局：在政务云部署🔵网址DeepSeek - R1具备14B、32B、70B和671B多版本模型，整合省级政务云国产算力资源，深度挖掘政务。