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【探讨】论数据分类视角下恶意网络爬虫行为的刑法规制

还等什么，快来投稿吧！ 投稿邮箱：hnsxsfzyjh@126.com。 摘 要：网络爬虫技术作为大数据时代下一种不可或缺的获取数据手段，因技术中立性而无好坏之分，但对它的利用行为却有善恶分别。通过对近5年有关网络爬虫的案例进行分析可知，司法实践基本呈现出的典型样态和所涉罪名直接反映了当下网络爬虫行为存在认定标准模糊化和刑事入罪风险扩大化等问题。面对如此困境，应当以数据的类型为依据，重新构建刑法规🍑制恶意网络爬虫行为的标准：行为人爬取开放数据不具有刑事违法性，爬取不完全开放数据。

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40、分类分析(Classification analysis) 从数据中获得重要的相关性信息的系统化过程;这类数据也被称为元数据(meta data),是描述数据的数据。41、聚类分析(Clustering an🎺登录alysis) 它是将相似的对象聚合在一起，每类相似的对象组合成一个聚类(也叫作簇)的过程。这种分析方法的目的在于分析数据间的差异和相似性。42、对比分析(Comparative analysis) 在非常大的数据集中进行模式匹配时，进行一步步的对比和计算过程得到分。

泸州市数据局每周工作简报第3期（总第19期）

5.元数据，是定义和描述特定数据的数据，它提供了关于数据的结构、特征和关系的信息，有助于组织、查找、理解、管理数据。6.结构化数据，是指一种数据表示形式，按此种形式，由数据元素汇集而成的每个记录的结构都是一致的，并且可以使用关系模型予以有效描述。7.半结构化数据，是指不符合关系型数据库或其他数据表的形式关联起来的数据模型结构，但包含相关标记，用来分隔语义元素以及对记录和字段进行分层的一种数据化结构形式。8.非结构化数据，是指不具有预定义模型或未以预定义方式组织的数据。

[年报]零点有数(301169):2025年年度报告

☎️数据挖掘指从大量的数据中通过模型或者算法搜 索隐藏于其中信息和模式的过程，通 过统计学方法、人工智能、在线分析 处理、情报检索、机器学习、专家系 统（依靠过去的经验法则）和模式识 别等诸多计算机科学方法来实现上述 目标。数据可视化指借助于图形化手段，清晰有效地传达 与沟通数据中所隐含的信息。它主要 是指利用图形、图像处理、计算机视 觉以及用户界面，对数据加以更为形 象化的解释。人工智能指研究、开发用于模拟、延伸和扩展人 的智能的理论、方法、技术及应用系 统的一门新的技术学科。

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