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【导(dǎo)语(yǔ)】6月(yuè)17日(rì)，上(shàng)海(hǎi)AI独(dú)角(jiǎo)兽(shòu)MiniMax宣(xuān)布(bù)正(zhèng)式(shì)开(kāi)源(yuán)其(qí)推(tuī)理(lǐ)模(mó)型(xíng)MiniMax-M1（M1），标(biāo)志(zhì)着(zhe)全球(qiú)首(shǒu)个(gè)开(kāi)放(fàng)权(quán)重(zhòng)的(de)大(dà)规(guī)模(mó)混(hùn)合(hé)注(zhù)意(yì)力(lì)推理模型问世。M1凭借创新技术，在性能与推理效率上取得突破，尤其在长上下文理解和代码生成方面表现出色。此外，M1在成本效益上展现优势，强化学习阶段成本相对较低。专家指出，MiniMax此举不仅填补了开源领域技术空白，更以“开源+场景化”策略推动国产大模型实用化进程，为市场竞争注入新活力。

6月17日，上海AI独角兽MiniMax正式开源推理模型MiniMax-M1（以下简称“M1”）。MiniMax称，这是全球首个(gè)开放权重的大规模混合注意力推理模型。凭借混合门控专家架构（Mixture-of-Experts，MoE）与 Lightning Attention 的结合，M1在性能表现和(hé)推(tuī)理(lǐ)效(xiào)率(lǜ)方(fāng)面(miàn)实(shí)现(xiàn)了(le)显(xiǎn)著(zhe)突(tū)破(pò)。实(shí)测(cè)数(shù)据(jù)显(xiǎn)示(shì)，M1系(xì)列(liè)在(zài)长(zhǎng)上(shàng)下(xià)文理(lǐ)解(jiě)、代(dài)码(mǎ)生(shēng)成(chéng)等(děng)生(shēng)产(chǎn)力(lì)场(chǎng)景(jǐng)中超越多数闭源模型(xíng)，仅(jǐn)微(wēi)弱(ruò)差(chà)距(jù)落(luò)后(hòu)于(yú)顶(dǐng)尖(jiān)闭(bì)源(yuán)系(xì)统(tǒng)。

开(kāi)源(yuán)报(bào)告(gào)截(jié)图(tú) 来(lái)源(yuán)：MiniMax提(tí)供(gōng)

M1支(zhī)持(chí)目(mù)前(qián)业(yè)内(nèi)最(zuì)高(gāo)100万(wàn)token上(shàng)下(xià)文输(shū)入(rù)，同(tóng)时(shí)支(zhī)持(chí)最(zuì)多(duō)8万(wàn)token输(shū)出(chū)。成本表现方面，在进行8万Token的深度推理时，M1所需的算力仅为DeepSeek R1的约30%；生成10万token时，推理算力只需要DeepSeek R1的25%。MiniMax表示，M1整个强化学习阶段只用到512块H800三周时间，租赁成本为53.74万美元。

天使投资人、资深人工智能专家郭涛向澎湃科技（www.thepaper.cn）分析认为，目前国内大模型市场格局早已形成，大模型竞争不仅仅是技术的竞争，而是算力、数据、应用场景等整个生态的竞争。此次MiniMax更新填补了开源领域长上下文技术的空白，更以“开源+场景化”路径打破技术垄断，为国产大模型迈向实用化树立新标杆。