新闻动态

合合信息(688615):上海合合信息科技股份有限公司关于变更使用部分募集资金向全资子公司增资金额暨募投项目延期

通过对AI前沿算法进行研发，可以进一步加深和扩展公司的AI核心算法技术，并和通用文档的机器识别理解场景深度结合，进一步提升公司在智能文档识别与分析领域的技术壁垒。（四）商业大数据核心技术研发与数据中台建设项目⛵️1. 提升数据完整性、准确性、实时性，满足下游客户场景化应用需求。本项目中，公司在提高数据挖掘、计算等核心能力的同时，将针对数据完整性进行建设，完善基础数据、知识数据模块内容，为用户提供更加丰富的数据内容，并针对数据清洗、数据实时提取技术进行研发，提高数据质量与对数据的实。

上海合合信息科技股份有限公司2025年年度报告摘要公司代码：688615 公司简称：合合信息

① 知识图谱、NLP技术：A 解决多源异构的数据对齐、消歧的技术难题，将海量的非结构化数据的结构化；B 建立包含海量实体、节点、关系的知识图谱✅【】；C 将外部数据与客户私有数据进行融合，构建针对于特定客户的专有知识图谱；D 根据客户需求深度挖掘数据背后的隐性关系与知识，为客户提供决策支持；E 在跨域异构多数据源情况下，将数据信息稳定、安全、快速同步给数据需求方，提升客户数据使用效率。② 大数据挖掘技术：对包含海量实体与关系的数据库保持较高的更新频率、搜索效率、数据挖掘的准确度及深。

《解锁 Python 数据挖掘的奥秘》-CSDN博客

（二）数据挖掘基本流程概述 数据挖掘的基本流程包括以下几个关键步骤： 定义挖掘目标：明确业务问题或研究问题，确定要从数据中发现的模式、关系或预测结果。例如，预测客户的购买行为、识别疾病的风险因素、优化生产流程等。这一步骤需要与业务领域专家紧密合作，确保🈁挖掘目标具有实际价值和可操作性。数据收集与预处理：收集与挖掘目标相关的数据，可以来自各种数据源，如数据库、文件系统、网络爬虫、传感器等。然后对数据进行清洗、去噪、处理缺失值和异常值、数据集成和转换等操作，以提高数据的质量和可用性。

二六三网络通信股份有限公司

3、数据化服务持续探索 在数据化服务领域，公司运用数据挖掘、🔵【】统计分析、机器学习算法等核心技术，帮助客户挖掘数据的价值信息与潜在规律，进而制定个性化的精准内容推送策略，建立数据驱动的推送体系，最大化提升推送效果与资源利用效率。（1）数据运营 数据运营，是指通过系统化的整理分析、应用数据，优化业务决策、提升运营效率并实现业务目标的过程。其核心是围绕数据驱动的思维方式，将数据与业务场景结合，解决实际问题。公司通过日志、数据库、第三方公开数据等获取多维度数据（用户行为、交易习惯、产品。

一睹为快 ——OneBI载新而来，重在实用

我们将致力于为企业提供更好、更高效的经营与决策支持，帮助企业开拓数据分析之路。