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数据领域常用名词解释（第一批）

27🉑全站.半结构化数据，是指不符合关系型数据库或其他数据表的形式关联起来的数据模型结构，但包含相关标记，用来分隔语义元素以及对记录和字段进行分层的一种数据化结构形式。28.非结构化数据，是指不具有预定义模型或未以预定义方式组织的数据。29.数据分析，是指通过特定的技术和方法，对数据进行整理、研究、推理和概括总结，从数据中提取有用信息、发现规律、形成结论的过程。30.数据挖掘，是数据分析的一种手段，是通过统计分析、机器学习、模式识别、专家系统等技术，挖掘出隐藏在数据中的信息或者价值。

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是指利用技术手段，对数据进行分析，发挥数据作用、释放数据价值的过程。31.数据挖掘。是数据分析的一种手段，是从大量数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。32.数据可视化。是指🐲全站将数据以图表、图形、地图等可视化形式展示，以便更好地理解和分析数据。33.数据仓库。是指一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合，通常用于支持企业或组织的决策分析处理。34.数据湖。是指一种高度可扩展的数据存储架构，它专门用于存储大量原始数据，这些数据可以来自各种来源并以不同的格式存在。

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5.元数据，是定义和描述特定数据的数据，它提供了关于数据的结构、特征和关系的信息，有助于组织、查找、理解、管理数据。6.结构化数据，是指一种数据表示形式，按此种形式，由数据元素汇集而成的每个记录的结构都是一致的，并且可以使用关系模型予以有效描述。7.半结构化数据，是指不符合关系型数据库或其他数据表的形式关联起来的数据模型结构，但包含相关标记，用来分隔语义元素以及对记录和字段进行分层的一种数据化结构形式。8.非结构化数据，是指不具有预定义模型或未以预定义方式组织的数据。

国家数据局发布41个数据领域名词官方解释（征求意见）

一种数据表示形式，按此种形式，由数据元素汇集而成🍌的每个记录的结构都是一致的并且可以使用关系模型予以有效描述。28.半结构化数据。不符合关系型数据库或其他数据表的形式关联起来的数据模型结构，但包含相关标记，用来分隔语义元素以及对记录和字段进行分层的一种数据化结构形式。29.非结构化数据。是指不具有预定义模型或未以预定义方式组织的数据。30.数据分析。是指利用技术手段，对数据进行分析，发挥数据作用、释放数据价值的过程。31.数据挖掘。是数据分析的一种手段，是从大量数据中通过算法搜。

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