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【导语】10月13日，在2025年世界工程组织联合会全体大会上，多位院士、专家聚焦工程师能力建设，指出亚洲工程师需更多自信与全球化视野，同时强调技术、沟通、项目管理等能力不可或缺。面对AI浪潮，他们呼吁负责任地推进技术发展，确保人类在工程创新中占据主导。

“亚洲的工程师需要更多自信。”10月13日，在2025年世界工程组织联合会全体大会期间，中国工程院外籍院士、英国皇家工程院院士、新加坡国立大学机械工程系教授西拉姆·拉马克瑞斯纳（Seeram Ramakrishna）表示，“我认为他们天生勤奋，但还需要自信，需要想象力来变得更具创新性。我相信他们有这个能力，也终将做到。”

除了自信，优秀工程师还需具备哪些能力？多位参会者在采访中表示，技术是基本素质，沟通技能、项目管理、财务和团队合作也至关重要；工程师还需要具备全球化视野，适应跨学科学习模式，负责任地推进AI技术。

亚洲工程师需要更多自信

西拉姆认为，亚洲的工程师需要更多自信，这样他们才能创新，才能改变世界。与此同时，国际化是必然趋势，工程师还需要具备全球化视野，这意味着他们要能理解不同文化，还要适应跨学科学习模式。

回顾过去100年左右的历史，人类借助工程技术创造了各种产品和服务，也实现了销售目的，但大多数产品及其生产流程在环境效益方面未必是最优的。西拉姆表示，未来工程师还需要重(zhòng)新(xīn)审(shěn)视生产流程与产品设计，让产(chǎn)品(pǐn)更(gèng)具(jù)可持续性、更环保、更利于人类健康，也对地球本身更友好。

中国工程院外籍院士、英国皇家工程院院士、新加坡国立大学机械工程系教授西拉姆·拉马克瑞斯纳。

“有一句俗话说，自然中所见的一切都是上帝所造，其他则是工程师所造。”爱尔兰工程师学会总干事达米安·欧文斯表示，工程行业要求工程师具备技术知识，这些技术知识的来源和载体正是大学。但不同的是，学术界对基础知识和社会责任的排序高于产业界，产业界则更强调沟通技能、项目管理、财务和团队合作，技术工程只是一个基本素质。

“因为工程师虽然懂技术，却必须要能够把这些技术讲给会计、人力资源等非技术领域的人听。”达米安表示，工程师还要理解自己的工作对社会的影响，不仅是对当下社会的影响，更是对未来社会的影响，毕竟他们设计的成果往往需要长期使用。

达米安表示，协调业界和学界期望的办法之一就是持续互动，例如提供学术讲座，邀请业界人才到课堂上分享，工程专业的学生在毕业前就要接触现实世界，清楚自己未来要做的工作。“另一方面，现在很多大学成立了产业联络委员会，委员会成员既包括校方人员，也包括行业人士，他们每年会进行几次交流，这能让双方及时了解最新动态。有时企业会委托大学为其开展研究项目，这样的研究更有针对性。有时企业会有一些不再需要的先进设备，可以捐赠给大学，让学生有机会操作。”

中国工程院外籍院士、同济大学建筑与城市规划学院教授奥泰因·赫尔佐格。

中国工程院外籍院士、同济大学建筑与城市规划学院教授奥泰因·赫尔佐格有过16年在技术转移机构工作的经历。他表示，有时企业还没准备好接纳创新，有时研究人员想做的事和行业当前在用的需要的并不一致。因此建立一个涵盖研究人员、高校以及企业的生态系统是极其必要的，通过交流，他们能相互沟通想法，本质上就能催生创新。

负责任地推进和使用AI

人工智能的普及程度越来越高，与材料设计、宇宙探索、航空设计等各类工程的融合日益紧密。

达米安形容，AI的出现就像牙膏挤出来后再也收不回去一样。5年前人工智能尚未进入教育者的视野，但如今环境已经发生了变化。今天，学习工程的学生实际上也是数字原住民，数字化对工程教育的影响极大。这些学生和工程界组织在技术上至少隔了两代人的代沟。“虽然他们的年龄差距没这么大，但教导、吸引和赋能这些学生的方法是完全不一样的。课堂已经发生了对调，对话式的探索性学习环境成为常态，也不能再假定书面作业交上来时真的是学生自己写的。”

爱尔兰工程师学会总干事达米安·欧文斯。

达米安表示，AI会极大加快医学、航空设计、气候变化模式预测等领域的研究进程，但也存在幻觉等问题。人类仍然不清楚AI可能带来的意外后果，关键在于围绕它制定指导原则，“既然AI已经存在，就要教学生合乎伦理、负责任地使用它，同时也要让他们认(rèn)识(shi)到(dào)AI的(de)局(jú)限(xiàn)性(xìng)。我(wǒ)们(men)不(bù)仅(jǐn)要(yào)教(jiào)学(xué)生(shēng)，还(hái)要(yào)教(jiào)毕(bì)业(yè)生(shēng)乃(nǎi)至(zhì)所(suǒ)有(yǒu)人(rén)，对(duì)AI给出的结果要提出质疑，要明白 ‘我该如何做决策’，也可能永远无法完全搞清楚AI的决策逻辑，但必须保持警惕。”

奥泰因同样表示，我们不应赋予人工智能作决策的权利，这些决策必须由人类来做。但人类可以得到人工智能的支持，这或许能让人们更清楚当下需要做什么。

英国物理学会主席基思·伯内特。

在物理学研究中，AI的应用也已十分广泛。无论是物理学家发现希格斯玻色子，还是探测宇宙中的引力波，都用到了机器学习等AI技术。但大语言模型的情况有所不同，曾在牛津大学执教近30年的英国物理学会主席基思·伯内特（Keith Burnett）表示，大模型对教育领域的影响还需进一步观察。

伯内特回忆起在牛津大学教书时的经历。“学生会带着物理问题来找我，我们通常会一起在黑板上一步步把问题解出来，而不是让他们先回去自己琢磨。现在面对AI，我们也需要多探索这种互动模式。”身为老师，关键在于不推开学生，而是尝试新的教学方法，让学生围绕真实问题展开学习，并且在这个过程中融入AI，与AI协作，共同探索AI的能力边界。如果使用得当，AI能帮人提升能力。

“我们完全没想到AI发展得这么快，我们也确实在运用AI和大数据技术构想前所未有的新型材料。现在我们已经能够设计出新型材料，还在研发机器人系统来合成这些材料。”从事纳米纤维技术研发的西拉姆表示，AI是知识发展的新兴领域之一，人类理应及时接纳它。但我们也(yě)要(yào)注(zhù)意(yì)紧(jǐn)跟(gēn)技(jì)术(shù)发(fā)展(zhǎn)步(bù)伐(fá)，思(sī)考(kǎo)如(rú)何(hé)以(yǐ)更(gèng)负(fù)责(zé)任(rèn)的(de)方(fāng)式(shì)推(tuī)动(dòng)AI发(fā)展(zhǎn)。企(qǐ)业(yè)和(hé)创(chuàng)新(xīn)者(zhě)还(hái)在(zài)朝(cháo)着(zhe)“人(rén)工(gōng)意(yì)识(shi)”的(de)方(fāng)向(xiàng)探(tàn)索(suǒ)，这(zhè)远(yuǎn)比(bǐ)单(dān)纯(chún)追(zhuī)求(qiú)“人(rén)工(gōng)智(zhì)能(néng)”更(gèng)宏(hóng)大(dà)。一(yī)旦(dàn)我(wǒ)们(men)具(jù)备(bèi)研(yán)发“人工意识”的能力，就需要政策制定者和工程师更深入地参与其中，确保以更负责任的方式推进这项技术。