【导语】当地时间11月10日,2025年诺贝尔物理学奖得主约翰·M·马蒂尼斯携手慧与及多家芯片企业成立量子规模化联盟,欲借半导体行业成熟工具打造实用可量产的量子超(chāo)级计算机,以破解量子计算“手工定制”困局,推动这一未来科技革命核心领域从实验室走向产业化。 当地时间11月10日,因在量子计算领域取得突破性成就而获得2025年诺贝尔物理学奖的约翰·M·马蒂尼斯(John M. Martinis)和慧与公司(HPE)及多家芯片企业联合成立联盟,计划打造一款实用、可量产的量子超级计算机。 据路透社报道,马蒂尼斯新成立的量子规模化联盟(Quantum Scaling Alliance)旨在研发实用可量产的量子超级计算机,目标是利用现有成熟工具生产量子计算机,这类工具每年能为智(zhì)能(néng)手(shǒu)机(jī)、笔(bǐ)记(jì)本(běn)电(diàn)脑(nǎo)或(huò)人(rén)工(gōng)智(zhì)能(néng)服(fú)务(wu)器制造数亿颗芯片。 改变“手工定制”生产 量子计算被视为未来科技革命的核心领域之一。量子计算机有望解决化学、医学等领域的复杂问题,这类问题若交由经典计算机处理,可能需要数千年时间。IBM、微软和谷歌等科技巨头均竞相研发该技术。但由小团队一次制造一台量子计算机,这样的努力在很大程度上是一次性的。 马蒂尼斯在采访中表示,自20世纪80年代该领域起步以来,依靠量子比特工作的量子芯片一直以“手工定制方式”生产,每次仅能小批量制造。“目前来看,我们认为是时候转向更标准化的专业模式了,也就是运用高度精密的工具。” 此次新成立的联盟成员包括半导体和显示设备供应商应用材料公司(Applied Materials)、芯片自动化设计和芯片接口IP供应商新思科技(Synopsys)等企业,他们将帮助打造更大规模、性能更稳定的量子芯片。其他成员还包括量子计算软件公司1QBit、量子初创公司Quantum Machines、量子计算软件开发商Riverlane,以及威斯康星大学。 随着量子芯片规模扩大,它们需要与经典计算机深度结合,校正可能干扰量子电路运行的误差。但将经典计算机与HPE等企业生产的现有超级计算机整合并非易事,行业内缺乏统一的集成标准。 “人们天真地认为,只要拥有数百个量子比特的系统,或者能将规模扩大到数千个,就能进一步扩展到数百万个,但事实并非如此。”HPE量子团队负责人、杰出技术专家马苏德·莫赫塞尼(Masoud Mohseni)表示,在每一个量子比特规模阶段都会面临新的挑战。去年莫赫塞尼曾与马蒂尼斯及其他30多位研究人员共同制定了相关集成蓝图,该联盟将把这一计划付诸实践。 挑战在于系统工程 今年10月,瑞典皇家科学院将2025年诺贝尔物理学奖授予科学家约翰·克拉克(John Clarke)、米歇尔·H·德沃雷特(Michel H. Devoret)和马蒂尼(ní)斯(sī),以(yǐ)表(biǎo)彰(zhāng)他(tā)们(men)“发(fā)现(xiàn)电(diàn)路中(zhōng)的(de)宏(hóng)观(guān)量(liàng)子(zi)力(lì)学(xué)隧(suì)道(dào)效(xiào)应(yīng)和(hé)能(néng)量(liàng)量(liàng)子(zi)化(huà)”。 马蒂尼斯出生于1958年,是超导量子计算领域的标志性人物,他曾是谷歌超导量子计算团队的领导者, 2014年至2020年担任谷歌量子AI团队的硬件负责人,在工程化和量子计算的落地应用上有更为突出的贡献。 2022年,马蒂尼斯联合创办了量子计算硬件初创公司Qolab,计划打造世界上第一台可正常运行的量子计算机。该初创公司认为,半导体行业掌握着打造实用量子计算机的关键,即通过实现高质量量子比特的大规模制造就能达成这一目标。 “自从离开谷歌创办自己的公司后,我一直秉持一个核心观点:打造量子计算机比科学家们预想的要更难一些,关键问题在于系统工程。”马蒂尼斯在获得诺奖后表示,打造量子计算机的挑战有很多,“建造一台高性能计算机本身就极具难(nán)度(dù)。所(suǒ)以(yǐ)我(wǒ)们(men)目(mù)前(qián)重(zhòng)点(diǎn)攻(gōng)关的(de)是(shì)量(liàng)子(zi)比(bǐ)特(tè)的(de)制(zhì)造(zào)环(huán)节(jié),力(lì)求(qiú)做(zuò)到(dào)比(bǐ)现(xiàn)有(yǒu)水(shuǐ)平(píng)好(hǎo)得(de)多(duō)。” “我(wǒ)很(hěn)享(xiǎng)受(shòu)在(zài)学(xué)术(shù)界(jiè)的(de)时(shí)光(guāng),甚(shén)至(zhì)在(zài)谷(gǔ)歌(gē)从(cóng)事(shì)相(xiāng)关研(yán)究(jiū)时(shí)也很愉快。但现在我更热衷于从实际角度思考。要让量子计算机真正落地,我们需要做哪些具体工作,需要与哪些领域的人合作,才能把所有环节整合起来,以经济高效、具备商业可行性的方式造出量子计算机。”