新闻动态-北京科技股份有限公司

十余人小团队做AI玩具，跑出数万台出货量、20+%复购率？| 对话一线
时间：2025/05/09

【导语】在AI硬件领域，儿童陪伴玩具成为了一股不可忽视的力量。FoloToy，作为这一赛道中的佼佼者，凭借AI儿童陪伴硬件少有的C端万级出货量，引起了广泛关注。这家只有十几人团队的初创公司，是如何在竞争激烈的市场中脱颖而出的？在与FoloToy产品合伙人孔淼邈的对话中，我们深入了解了其创业心得、赛道认知以及面对质疑时的应对策略。FoloToy的故事，是关于勇气、创新和坚持的，它为我们揭示了在AI陪

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OpenAI任命了一位新CEO
时间：2025/05/09

【导语】5月8日，OpenAI联合创始人萨姆·奥特曼宣布，任命法裔美国人菲吉·西莫为“应用CEO”，负责领导公司产(chǎn)品、业务等职能。菲吉目前为Instacart首席执行官，并将于今年晚些时候正式加入OpenAI。此次任命标志着OpenAI管理结构的(de)进一步完善，为下一阶段的增长和商业化发展铺路。同时，OpenAI已撤回去年提出的重组计划，继续由非营利组织控制。5月8日，人工智能研究

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今日科普|数据挖掘领域名人风采
时间：2025/05/09

数据挖掘领域不乏先驱人物，他们的贡献奠定了这一学科的基础。简·汉（Jiawei Han），作为伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校的教授，是数据挖掘领域的标志性人🥝物之一。他出版的《数据挖掘:概念与技术》一书，至今仍是该领域的经典教材。简·汉提出的多层次数据挖掘方法和频繁模式树（FP-tree）算法，极大地提高了数据挖掘的效率，为处理大规模数据集提供了强有力的工具。据统计，他的FP-tree算法已

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数据挖掘在金融的应用
时间：2025/05/09

数据挖掘技术中的聚类算法是客户细分的重要工具。通过对客户的年龄、收入、资产规模、消费习惯等多维度数据进行分析，金融机构能够将客户精准地划分为不同的群体。例如，某银行运用K-Means聚类算法对其客户数据进行分析，成功将客户分为五个不同的群体，并针对其中一个年龄在30-40岁之间、收入较高、有一定投资经验的客户群体，推出了一系列专属的投资理财产品。经过精准营销，该群体客户的理财产品购买率提高了30%

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今日科普|数据挖掘流程解析
时间：2025/05/09

一切始于清晰的愿景。在开始数据挖掘之前，首要任务是明确项目的目标是什么，具体要解决什么问题。这一步如同航海前的罗盘校准，确保后续步骤不偏离方向。例如，当前热点话题中的社交媒体数据分析，其目标可能是识别用户兴趣、预测市场趋势或监测品牌声誉。数据收集是数据挖掘的基础，高质量的数据是挖掘成功的关键。社交媒体监控工具如Hootsuite、Sprout Social等，能够实时监控关键词、话题标签、用户评论

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今日科普|数据挖掘教学精华
时间：2025/05/08

数据挖掘，顾名思义，是通过计算机科学方法从大量数据中提取有用信息和隐藏模式的技术。它是数据分析的高级阶段，旨在帮助组织更好地理解其数据，从而优化决策、提升业务效率和竞🚨全站争力。据统计，全球范围内，超过80%的企业正在或计划利用数据挖掘技术来改进其业务流程和决策支持。数据挖掘的核心技术包括数据清

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苹果Safari浏览器上的搜索量首次下降
时间：2025/05/08

【导语】人工智能正深刻改变用户搜索习惯，苹果计划在其Safari浏览器中引入人工智能搜索选项。苹(píng)果(guǒ)服(fú)务(wu)部(bù)门(mén)高(gāo)管(guǎn)艾(ài)迪(dí)·库(kù)伊(yī)在(zài)最(zuì)近(jìn)一(yī)次(cì)反(fǎn)垄(lǒng)断(duàn)听(tīng)证(zhèng)会(huì)上(shàng)透(tòu)露(

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调节负面情绪可以缓解慢性疼痛
时间：2025/05/08

【导语】学习调节焦虑等负面情绪有望成为缓解慢性疼痛的新途径。科学家发现，一种侧重培养痛苦耐受能力的辩证行为疗法，相比现有疗法，在缓解持续性不适方面展现出更显著效果。这一研究成果已于5月6日在线发表于《美国医学会杂志》。研究指出，慢性疼痛不仅涉及感官体验，更与情绪紧密相连，形成恶性循环。该疗法通过正念、情绪调节和痛苦耐受训练，成功打破了这一循环，为患者提供了新的治疗希望。学习调节焦虑等负面情绪可以减

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Meta正为AI眼镜开发人脸识别功能
时间：2025/05/08

【导语】随着特朗普政府监管的放松，Meta公司对人脸识别技术的态度发生显著转变。从曾放弃在智能眼镜中集成该技术，到如今积极研发具有人脸识别功能的可穿戴设备，Meta正加速推进其“超级感知”功能。然而，该功能在提升用户体验的同时，也引发了关于隐私保护的广泛争议(yì)。据(jù)报(bào)道(dào)，Meta的(de)智(zhì)能(néng)眼镜在“超级感知”模式下可扫描识别周围人脸，但用户及

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今日科普|机器学习与数据挖掘联系
时间：2025/05/08

数据挖掘是从大量数据中发现有价值的模式、规律和知识的过程，它涉及到数据清洗、预处理、特征提取、选择、数据集成等多个环节。数据挖掘的目标是提高企业的竞争力，通过提高决策效率和业绩来实现这🔰官方一目标。而机器学习，则是使计算机能够从数据中自主地学习出知识和模式，进而进行决策和预测的技术。机器学习的目

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