新闻动态-北京科技股份有限公司

中国研究人员培育出能存活至成年的“双父”小鼠
时间：2025/02/04

中国研究人员近日在美国《细胞-干细胞》杂志上发表研究论文说，他们通过胚胎干细胞工程技术，成功使双亲都是雄性的小鼠存活至成年。新研究有(yǒu)助(zhù)于(yú)加(jiā)深(shēn)对与印记基因相关疾病的理解。哺乳动物存在一种印记基因机制，其大多数基因能均等地表达来自父母双方的遗传信息，但有一小部分基因带有“印记”，只能从父源或母源一方的染色体上表达，因此使后代需要有来自父母双方的基因

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口述｜新年展望一：医生、科学家最关注的科学突破
时间：2025/02/04

回首2024年，有了人工智能（AI）等新技术加持的生命科学研究在生物计算模拟、基因和蛋白质等组学检测技术等领域做出了众多突破。科学家们不仅前所未有地深入到大脑、基因等生命“谜团”的核心，癌症、脑部疾病、慢性疾病等疾病的治疗也出现了曙光。2025年，生命科学和医学领域还有哪些值得期待的突破？澎湃科技邀请多位科学家和一线医生分享他们的洞见。以下是他们的讲述：干细胞与脑健康高旭：北京大学公共卫生学院副研

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搭建算力、语料公共服务平台，上海为大模型基础底座赋能
时间：2025/02/04

“到2025年底，建成世界级人工智能产业生态；力争全市智能算力规模突破100EFLOPS；形成50个左右具有显著成效的行业开放语料库示范应用成果；建设3—5个大模型创新加速孵化器，建成一批上下游协同的赋能中心和垂直模型训练场。”2024年12月，上海发布《关于人工智能“模塑申城”的实施方案》（以下简称《实施方案》），在方案中提出了一系列有关人工智能产业发展的目标。在先后经历了信息化、数字化革新后，

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今日科普|数据挖掘工作暂停
时间：2025/02/04

当数据挖掘工作暂停时，企业可以采取多种应对策略来保持竞争力。首先，利用现有数据是最直接且有效的方法。据帆软官网报道，通过对历史销售数据、客户反馈数据等现有数据进行重新分析和利用，企业可以发现新的商业机会和洞察，从而制定更有针对性的市场策略。例如，通过对历史销售数据的分析，企业可以了解客户的购买习惯和偏好，进而优化产品和服务，提高🌅kaiyu&

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今日科普|数据挖掘技术应用探索
时间：2025/02/04

数据挖掘是指有组织、有目的地收集、分析数据，并从中提取出有用的信息，以寻找数据中存在的规律、规💰则、知识以及模式、关联、变化、异常等。随着数据量的激增，数据挖掘技术填补了数据与信息、知识之间的鸿沟，成为现代经济中的“金矿挖掘机”。据国家数据局等发布的最新政策文件显示，数据要素被视为现代经济中的“金矿”，其开发利用正呈现出智能化、高效化、市场化和安全化的趋势。数据挖掘作为数据要素开发的关键技

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数据挖掘算法排名
时间：2025/02/04

在数据挖掘的浩瀚世界中，经典算法始终占据着一席之地。根据国际权威的学术组织the IEEE International Conference on Data Minin🅾中国g (ICDM) 2025年12月的评选，数据挖掘领域的十大经典算法包括C4.5、k-Means、SVM、Apriori

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今日科普|数据挖掘书籍推荐
时间：2025/02/04

对于初学者来说，《数据挖掘导论》无疑是一本不可多得的入门教材。这本书由Pang-Ning Tan、Michael Steinbach和Vipin Kumar共同撰写，被美国多所大学用作数据挖掘课程的教材。它不仅详细介绍了数据挖掘的基本概念、技术和方法，如数据预处理、分类、聚类、关联规则和异常检测等，还通过大量的图表、综合示例和关键算法的简洁描述，帮助读者快速掌握数据挖掘的核心(xīn)要(yào)

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【今日要闻】多领域动态：专利采购、挖掘机竞技、应用更新与二手市场探析
时间：2025/02/03

1.采购人信息🉑网址采购包1、采购包2 单位名称：国家东中西区域合作示范区（连云港徐圩新区）综合行政执法局本级单位地址：江苏省连云港市徐圩新区徐圩大道66号产业服务中心联系人：汤怀磊联系电话：18663037868 2.采购代理机构信息（如有）单位名称：中化商务有限公司单位地址：连云

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中医数据挖掘应用研究
时间：2025/02/03

中医药作为中华民族独特的医学🐞体系，历经数千年的发展，积累了丰富的理论知识和实践经验。然而，传统的中医药研究往往依赖于个人的临床经验和直观判断，缺乏系统性和科学性。随着数据挖掘技术的兴起，中医药研究开始迈入一个全新的阶段。数据挖掘能够从海量的中医药数据中提取出有价值的信息和规律，为中医药的现代化研究提供强有力的支持。据统计，截至2025年，新增中医馆及中医诊所达到1.2万家，中医类医疗卫生

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数据挖掘技能提升计划
时间：2025/02/03

数据挖掘的第一步是明确业务目标和痛点。据一项调查显示，超过70%的数据挖掘项目失败的原因在于缺乏明确的目标。因此，与关键利益相关者和团队成员会面，确定业务的主要战略目标以及跟踪进度和衡量成功所需的指标至关重要。例如，在市场营销领域，明确目标可能包括提高客户留存率、增加销售🍓额或优化广告投放策略。同时，识别痛点也是关键，如数据混乱、系统复杂性高等问题，这些痛点往往阻碍着数据挖掘的效率和效果。

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