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今日科普|数据挖掘的方法与步骤
时间：2024/12/27

数据挖掘一般是指通过算法在大量数据中搜索隐藏信息的过程。它涉及计算机科学、统计学、在线分析处理、情报检索、机器学习和模式识别等多个领域。数据挖掘的重要性不言而喻，它能够🌅登录帮助企业发现市场趋势、优化产品设计、提升客户服务(wu)等(děng)。据(jù)Gartner研(yán)究(jiū)显

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我国一新成果有望让无人机边飞边充电
时间：2024/12/26

我国科学家近期取得一项研究成果，能够让动态无线充电更高效。其未来应用有望让无人机边飞边充电。相关成果近日发表于国际学术期刊《自然·通讯》。西安电子科技大学电子工程学院李龙教授课题组在无线能量传输和无线定位领域取得突破性进展，构建了一种基于双频超表面的无线传能、感知定位与通信一体化原型系统，实现了自适应追踪的无线能量传输。在这一系统中，超表面不仅实现了精确的目标定位，还能根据实时变化的环境和目标

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自主研制，科考+考古！“探索三号”交付启航
时间：2024/12/26

今天（12月26日），我国自主设计建造的深远海多功能科学考察及文物考古船“探索三号”在广州南沙正式交付启航。“探索三号”是我国首艘具有覆盖全球深远海探测并具备冰区载人深潜支持能力的综合科考船。“探索三号”船长约104米、排水量约10000吨，最大航速16节、艏艉双向破冰、续航力15000海里、载员80人。首次完成了全系列极地作业科考操控设备及国内最大水密科考月池系统装备、冰区深海声学探测、通信及定

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科技巨头和AI大牛都在谈论的Agentic AI是什么
时间：2024/12/26

·人工智能的下一个前沿是Agentic AI（代理式人工智能），它使用复杂推理和迭代规划自主解决复杂的多步骤问题，提高各行业的生产力和运营。过去几年，生成式AI（gen AI）一直是热门话题。但现在一个新名词正在悄悄进入人工智能开发社区。科技巨头和AI大牛都在谈论的Agentic AI（代理式人工智能）到底是什么？最近，OpenAI前首席科学家、安全超级智能公司联合创始人伊利亚·苏茨克维（Ily

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“分子GPS”引导免疫细胞有效“剿灭”脑肿瘤
时间：2024/12/26

编程的免疫细胞注入体内后，能顺利导航到目标位置，摧毁正在生长的肿瘤。图片来源：美国加州大学旧金山分校美国加州大学旧金山分校科学家开发了一种创新的“分子GPS”技术，能够引导免疫细胞特异性地定位到大脑，并在不损伤周围健康组织的情况下有效杀死肿瘤。这项突破性研究发表在最近的《科学》杂志上。这项基于活细胞的疗法，克服了传统CAR-T癌症治疗的主要障碍——如何安全有效地将治疗性细胞递送到特定器官。研究人员

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今日科普|数据分析与挖掘技术
时间：2024/12/26

数据分析与挖掘，简而言之，是从大量数据中提取有用信息的过程。这一过程通常包括数据获取、数据处理、数据挖掘以及结果分析等环💰节。数据挖掘作为这一流程的核心，其实质是通过计算机的计算能力，在一堆数据中发掘出规律并加以利用。数据挖掘的基本思想可以概括为规则学习（模型训练）、规则验证和规则使用三个阶段。在这一过程中，数据模型起到了至关重要的作用，它类似于一个函数Y=f(X)，贯穿了从构思到建立，再

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数据挖掘技术应用探讨
时间：2024/12/26

数据挖掘技术包含多种核心技术，每种技术都有其特定的应用场景和优势。分类技术能够将数据划分到预定义的类别中，例如使用决策树或支持向量机算法来预测用户的购买行为。聚类方法则将类似的数据集合在一起，方便识别潜在群体，广泛应用于市场细分和社交网络分析。回归分析通过研究变量之间的关系，用于预测和趋势分析。例如，线性回归通过拟合线性模型来预测因变量的值，适合处理线性关系的数据。这些核心技术为数据挖掘提供了强大

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数据挖掘流程探讨
时间：2024/12/26

数据挖掘的基本步骤主要包括数据准备、数据探索、建模、评估和部署。数据准备是数据挖掘的第一步，涉及数据收集、清洗和预处理。例如，某电商企业为了分析用户购买行为，会从内部数据库、公开数据集或第三方数据提供商处收集相关数据，如用户购买记录、商品信息和用户评价等。数据清洗的目的是去除数据中的噪声、异常值和重复值，保证数据质量。比如，删除购买记录中的错🅾kaiy

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数据挖掘精准推送
时间：2024/12/25

数据挖掘是从大量数据中提取有价值信息和知识的过程。它通过分析每个数据，寻找其中的规律和模式。数据挖掘的任务主要包括数据准备、规律寻找和规律表示三个步骤。数据准备是从相关数据源中选取所需数据并整合成用于挖掘的数据集；规律寻找则是用某种方法将数据集所含的规律找出来；规律表示则是以用户可理解的方式（如可视化）将找出的规律表示出来。数据挖掘技术利用了统计学的抽样、估计和假设检验，以及人工智能、模式识别和机

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数据挖掘应用实践
时间：2024/12/25

客户行为分析是数据挖掘最为广泛且重要的应用之一。通过分析客户的购买历史、浏览行为和社交媒体互动，企业能够更精准地了解客户的需求和偏🉑网址好，从而实现个性化推荐和优化营销策略。例如，电商平台通过数据挖掘技术，可以分析出哪些商品更受某一类客户欢迎，从而在适当的时机推送相关商品，提高销售转化率。根据一

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