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百川发布金融大模型,采用自约束训练方式提升“通专能力”
时间:2024/12/24
如何让大模型在提升专业能力的同时不损失通用能力,是当下大模型落地具体场景的最大阻碍。12月23日,百川智能推出全链路领域增强金融大模型Baichuan4-Finance,采用自约束训练方案,同步提升模型专项能力和通用能力,提高金融场景可用性。百川智能由前搜狗公司CEO王小川于2023年创办。全链路领域增强方案覆盖了构建、模型预训练、微调、强化学习等从模型研发到场景应用全流程,旨在提升模型多元场景可
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我们为何需要孤独:研究表明适度独处有益健康
时间:2024/12/24
·较轻度孤独体验的活动,如玩手机游戏或独自去看电影,相较于在沙漠中孤独驾驶或在偏僻小屋中写作,更能促进人们的精力恢复,并帮助维持社会联系感。如果你比较“宅”,你的亲人和朋友可能会劝你多出去见人,这是有科学依据的。科学家们已经发现,社交所带来的社会联系与更长的寿命、更好的心理健康和较低的疾病风险(包括心脏病、中风和痴呆)相关。孤独的生活方式真的一无是处吗?近日一项研究指出,适当的独处,如独自在咖啡馆
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国际编号为361712号的小行星命名为“刘徽星”
时间:2024/12/23
经国际天文学联合会批准,由中国科学院紫金山天文台发现、国际编号为361712号的小行星被命名为“刘徽星”,以表达对中国魏晋时期数学家刘徽及其代表的中国数学的崇高敬意。记者是从中国科技馆23日举行的“殊方同致 数铸文明”展览启幕暨“刘徽星”命名仪式活动上了解到的上述信息。刘徽是中国古典数学理论的主要奠基人,在世界数学史上占有重要地位,其著作《九章算术注》《海岛算经》影响了后世大量的数学家和
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2025年值得关注的六大科技趋势:除了AI,还有电动汽车、核能
时间:2024/12/23
2025年值得关注的科技趋势有哪些?科技媒体The Verge近期做了年终盘点,他们认为,人工智能代理(AI Agent)2025年的发展将值得关注,而2025年也将是决定AI智能手机成败的关键时期,它有可能会进一步取代电脑。AI仍然被认为是2025年的科技热词。(03:47)
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新研究认为“暗能量”可能并不存在
时间:2024/12/23
一项发表在英国《皇家天文学会月刊:快报》上的新研究认为,“暗能量”可能并不存在。这一观点或将引发人们对宇宙膨胀的重新认识。 多年来,天体物理学界普遍认为宇宙在各个方向都是均匀膨胀的。为了解释宇宙为何看起来会加速膨胀,科学家引入了“暗能量”这一概念,也就是有一种尚未被认知的能量在影响宇宙膨胀速度。不过相关理论一直存在争议。 新西兰坎特伯雷大学的研究人员近日发表论文说,他们通过对超新星光变曲线的分
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新研究:恐龙灭绝主因并非大规模火山爆发,而是小行星撞击地球
时间:2024/12/23
长期以来,大规模火山爆发被认为是导致恐龙灭绝的主要原因之一。日前发表在美国《科学进展》杂志上的一篇论文显示,虽然大规模火山活动带来了暂时的寒冷期,但其相关影响在小行星撞击地球前早已消退。研究人员推论认为,小行星撞击地球才是导致恐龙灭绝的主因。 关于恐龙灭绝的原因,比较流行的主要有“小行星撞击说”和“大规模火山爆发说”两种假说。“小行星撞击说”认为,大约6600万年前一颗小行星坠落在地球表面,引发
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今日科普|数据挖掘模型与架构
时间:2024/12/23
数(shù)据(jù)挖(wā)掘模型的核心在于选择适合的问题解决方式。以分类算法为例,这是数据挖掘中最常用的方法之一。分类算法将对象分为预定义的类别,广泛应用于信用评分、疾病诊断等领域。据统计,使用分类算法可以显著提高识别高风险客户或潜在优质客户的准确率,从而帮助企业优化决策过程。例如,在医疗领域,通过对患者病历的深入分析,医生可以使用分类算法进行更为精准的疾病诊断,从而提高治疗效果。回归分析是
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悲欢如何相通?新研究揭示共情神经机制
时间:2024/12/23
·回忆负面经历会强烈影响对他者相同情绪状态的反应。这表明,即使是动物也能特别识别情绪状态,并在没有直接看到触发刺激的情况下相应地做出反应。良好的沟通常常是建立在共情与理解的基础上的。但是,常言道“如人饮水,冷暖自知”,我们不是别人,又怎么对别人的情感进行共情与回应?实际上,科学家们已经发现,人类的大脑中存在对他人情绪产生共鸣的神经机制。近日,一项研究发现大脑中的一组神经元具有“情绪记忆”的功能,能
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新型研发机构商业化探路:“皇冠”技术助力地方产业升级转型
时间:2024/12/23
·“成千上万的中小企业有着转型需求,但限于自身规模和经济实力,投资意愿和能力都不强,但如果错过转型机会就会面临生存压力;另一方面,国家重大专项也无法精细化覆盖每个细分市场的中小企业的升级需求,集萃华科作为有能力持续承接国家重大专项的新型研发机构,面向市场开展技术服务意义尤为重要,不断将高端技术转化为民用市场所需的科技成果,帮助中小企业转型升级,同时也为自身发展找到了一条新的出路。”中国是全球第一大
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直接数据挖掘技术应用
时间:2024/12/23
数据挖掘技术的起源可以追溯到20世纪80年代,随着计算机技术和数据库管理系统的发展,数据挖掘逐渐成为一个独立的研究领域。早期的数据挖掘主要应用于商业领域,如客户行为分析、市场趋势预测等。随着人类社会信息化程度的提高,产生的数据量呈指数级增长,数据挖掘的应用范围进一步扩展到金融、医疗、教育等多个行业。根据统计,进入21世纪后,数据挖掘技术在金融风控、医疗健康、市场营销和智能制造等领域的应用取得了显著
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