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清华系初创企业无问芯穹推出端侧开源模型
时间:2024/12/16
欲做AI模型算力“超级放大器”、为人工智能提供设施的清华系初创企业推出端侧开源模型。12月16日,上海无问芯穹智能科技有限公司推出端侧全模态理解的开源模型Megrez-3B-Omni,30亿参数尺寸适合手机、平板等端侧设备,具备图片、音频、文本三种模态数据处理能力。在文本理解方面,Megrez-3B-Omni将上一代14B大模型压缩至3B规模,降低计算成本,提升计算效率。在语音理解方面,该模型支持
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武汉大学成立人工智能学院,明年9月招生
时间:2024/12/16
12月16日,武汉大学官方微博发布消息称,武汉大学人工智能学院正式揭牌成立。武汉大学人工智能学院正式揭牌成立据武汉大学官方微信公众号介绍,武汉大学人工智能学院(School of Artificial Intelligence, Wuhan University)源于武汉大学计算机学院人工智能系,在此基础上独立成为新的学院,由武汉大学校长张平文院士亲任人工智能学院院长。清华大学胡事民院士担任武汉大
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OpenAI前首席科学家伊利亚:数据没有增长,预训练将终结
时间:2024/12/16
OpenAI前首席科学家、 安全超级智能(Safe Superintelligence,SSI)公司联合创始人伊利亚·苏茨克维(Ilya Sutskever)日前罕见地公开露面,他在温哥华神经信息处理系统大会(NeurIPS)上表示,虽然计算在增长,但数据却没有增长,预训练毫无疑问会结束;并预测未来的人工智能系统将能够以更类似于思考的方式逐步解决问题,具有推理能力的人工智能将更难以预测。伊利亚·苏
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科学家呼吁全球携手创建AI虚拟细胞
时间:2024/12/16
美国斯坦福大学、基因泰克制药公司和陈-扎克伯格基金会的科学家团队在发表于最新一期《细胞》杂志的论文中指出,鉴于人工智能(AI)的最新进展,以及关于人类生物学的大规模实验数据已达到关键量级,科学界迎来了一个“前所未有的机遇”,可以利用AI来创建虚拟人类细胞。这种细胞将能够代表和模拟人类生物分子、细胞乃至最终组织和器官的精确行为。这种合成细胞模型将使人们更深入地理解健康人类细胞工作中化学、电学、力学,
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巡天探宇、观测星空,“中国天眼”拓展人类观天极限
时间:2024/12/16
这是9月25日拍摄的“中国天眼”全景(无人机照片,维护保养期间拍摄)。新华社 资料图贵州省平塘县克度镇大窝凼,崇山峻岭之间,“中国天眼”仰望苍穹,将人类“视界”延伸到百亿光年之外。2016年9月,在“中国天眼”落成启用之际,习近平总书记发来贺信指出:“它的落成启用,对我国在科学前沿实现重大原创突破、加快创新驱动发展具有重要意义”“高水平管理和运行好这一重大科学基础设施,早出成果、多出成果,出好成果
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今日科普|数据挖掘图标设计
时间:2024/12/16
数据挖掘图标设计的首要任务是确保信息的直观性。研究表明,人类大脑处理视觉信息的速度比文本信息快60,000倍(来源于《心理学与行为》杂志)。因此,优秀的图标设计能够迅速传达数据挖掘的结果,如通过颜色编码展示不同数据集的关联性,或使用箭头和流程图表示算法流程。例如,在最新的AI医疗诊断系统中,图标设计通过色彩渐变展示疾病风险级别,使医生能够一目了然地识别高风险患者,提高了诊断效率。二、交互性与用户友
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今日科普|地图数据挖掘与应用
时间:2024/12/15
随着GPS技术、遥感卫星以及智能手机的普及,地图数据的收集规模呈指数级增长。据估计,全球每天产生的地理空间数据量已超过数十亿GB。这些数据不仅包含了位置信息,还涵盖了交通流量、人口密度、环境变化等多维度信息。通过机器学习和人工智能算法,这些海量数据能够被智能解析,转化为对城市运行规律的深刻理解。例如,Google Maps利用深度学习预测交通拥堵情况,准确率高达97%,有效提升了用户的出行效率。二
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香港大学马毅谈智能本质:现在的大模型只有知识没有智能
时间:2024/12/15
“过去十年人工智能在技术端上迅速发展,但在‘智能’上并没有界定清楚,把智能跟知识完全混淆在一起,一个系统有知识就有智能了吗?”12月13日上午,在上海人工智能实验室发起并主办的首届“浦江AI学术年会”上,香港大学计算与数据科学院院长、AI讲座教授马毅进行了一场“探讨智能本质”的演讲。马毅在演讲过程中,对现在主流定义的“人工智能”打上了问号。他认为,过去十年人工智能在技术端上迅速发展,但在“智能”上
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今日科普|数据挖掘面试技巧
时间:2024/12/14
数据挖掘的基础理论,如统计学、机器学习、数据库技术等,是面试中不可或缺的考察点。据统计,约85%的数据挖掘岗位面试会涉及至少一种经典算法(如决策树、支持向量机、神经网络等)的应用场景与原理。此外,紧跟技术前沿也是关键,比如当前热门的深度学习技术,在图像识别、自然语言处理等领域的应用正逐步渗透到数据挖掘中。🌍登
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今日科普|数据仓库挖掘应用教程
时间:2024/12/14
数据仓库挖掘,简而言之,是指利用数据挖掘技术对数据仓库中的大量数据进行探索和分析,以发现隐藏的规律、模式或趋势。据Gartner研究,到2024年,全球将有超过75%的企业将数据分析作为其关键战略之一,而数据仓库挖掘正是这一战略实施的核心工具。🔋通过数据仓库挖掘,企业能够更精准地理解市场需求、优化产品与服务、提升运营效率,从而在激烈的市场竞争中占据先机。二、最新应用热点:AI与大数据的融合
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