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我国一新成果有望让无人机边飞边充电
时间：2024/12/26

我国科学家近期取得一项研究成果，能够让动态无线充电更高效。其未来应用有望让无人机边飞边充电。相关成果近日发表于国际学术期刊《自然·通讯》。西安电子科技大学电子工程学院李龙教授课题组在无线能量传输和无线定位领域取得突破性进展，构建了一种基于双频超表面的无线传能、感知定位与通信一体化原型系统，实现了自适应追踪的无线能量传输。在这一系统中，超表面不仅实现了精确的目标定位，还能根据实时变化的环境和目标

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自主研制，科考+考古！“探索三号”交付启航
时间：2024/12/26

今天（12月26日），我国自主设计建造的深远海多功能科学考察及文物考古船“探索三号”在广州南沙正式交付启航。“探索三号”是我国首艘具有覆盖全球深远海探测并具备冰区载人深潜支持能力的综合科考船。“探索三号”船长约104米、排水量约10000吨，最大航速16节、艏艉双向破冰、续航力15000海里、载员80人。首次完成了全系列极地作业科考操控设备及国内最大水密科考月池系统装备、冰区深海声学探测、通信及定

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科技巨头和AI大牛都在谈论的Agentic AI是什么
时间：2024/12/26

·人工智能的下一个前沿是Agentic AI（代理式人工智能），它使用复杂推理和迭代规划自主解决复杂的多步骤问题，提高各行业的生产力和运营。过去几年，生成式AI（gen AI）一直是热门话题。但现在一个新名词正在悄悄进入人工智能开发社区。科技巨头和AI大牛都在谈论的Agentic AI（代理式人工智能）到底是什么？最近，OpenAI前首席科学家、安全超级智能公司联合创始人伊利亚·苏茨克维（Ily

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“分子GPS”引导免疫细胞有效“剿灭”脑肿瘤
时间：2024/12/26

编程的免疫细胞注入体内后，能顺利导航到目标位置，摧毁正在生长的肿瘤。图片来源：美国加州大学旧金山分校美国加州大学旧金山分校科学家开发了一种创新的“分子GPS”技术，能够引导免疫细胞特异性地定位到大脑，并在不损伤周围健康组织的情况下有效杀死肿瘤。这项突破性研究发表在最近的《科学》杂志上。这项基于活细胞的疗法，克服了传统CAR-T癌症治疗的主要障碍——如何安全有效地将治疗性细胞递送到特定器官。研究人员

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今日科普|数据分析与挖掘技术
时间：2024/12/26

在当今信息化社会，数据无处不在，而如何有效地从海量数据中提取有价值的信息，成为了企业决策和个人研究的关键。数据分析与挖掘技术正是这一需求的产物，它通过对数据的深入探索，揭示数据背后的规律和趋势，为决策提供科学依据。本文将围绕数据分析与挖掘技术，介绍其核心概念、最🔒新热点以及应用领域，旨在为读者提供一个全面而深入的科普视角。数据分析与挖掘的核心概念数据分析与挖掘，简而言之，是从大量数据中提取

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数据挖掘技术应用探讨
时间：2024/12/26

### 数据挖掘技术应用探讨数据挖掘技术作为信息时代的重要工具，经历了数十年的迅猛发展。其起源可以追溯到20世纪80年代，随着计算机技术和数据库管理系统的发展，数据挖掘逐渐成为一个独立的研究领域。数据挖掘技术旨在从大量数据中提取有用的信息和知识，为各种行业提供强大的支持。本文将深入探讨数据挖掘技术的几个主要应用点，并引用当下最新的相关热点话题，以期为读者提供一个清晰、连贯的理解框架。数据挖掘的核心

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数据挖掘流程探讨
时间：2024/12/26

### 数据挖掘流程探讨数据挖掘是一门通过算法从大量数据中搜索隐藏信息的科学，它广泛应用于各个领域，为企业决策提供了强有力的支持。本文将深入探讨数据挖掘的流程，并引用最新的相关热点话题，以展示其在实际应用中的连续性和逻辑性。一、数据挖掘的基本步骤数据挖掘的基本步骤主要包括数据准备、数据探索、建模、评估和部署。数据准备是数据挖掘的第一步，涉及数据收集、清洗和预处理。例如，某电商企业为了分析用户购买行

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数据挖掘精准推送
时间：2024/12/25

标题：数据挖掘精准🔰推送在数字化时代，数据挖掘技术成为了企业精准推送信息和服务的重要工具。通过深度挖掘和分析用户数据，企业可以了解用户的偏好和需求，从而提供更加个性化的服务和产品。本文将介绍数据挖掘在精准推送中的应用，探讨其背后的原理、最新热点以及具体案例。数据挖掘的基本原理数据挖掘是从大量数据中提取有价值信息和知识的过程。它通过分析每个数据，寻找其中的规律和模式。数据挖掘的任务主要包括数

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数据挖掘应用实践
时间：2024/12/25

### 数据挖掘应用实践数据挖掘作为一种从大量数据中提取有价值信息和知识的技术，已经在各个领域得到了广泛的应用。它不仅提升了企业的运营效率，还为企业决策提供了强有力的支持。本文将深入探讨数据挖掘的几个主要应用实践，并引用最新的相关热点话题，展示数据挖掘在现代商业中的重要性和影响力。客户行为分析客户行为分析是数据挖掘最为广泛且重要的应用之一。通过分析客户的购买历史、浏览行为和社交媒体互动，企业能够更

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Python数据挖掘实践
时间：2024/12/25

在(zài)当(dāng)今(jīn)这(zhè)个(gè)数(shù)据(jù)驱(qū)动(dòng)的(de)时(shí)代(dài)，Python数(shù)据(jù)挖(wā)掘(jué)实(shí)践(jiàn)已(yǐ)经(jīng)成(chéng)为(wèi)各(gè)行(xíng)各(gè)业(yè)提(tí)升(shēng)决(jué)策(cè)效(xiào)率(lǜ)、优(y

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