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昆虫级微型飞行机器人问世
时间：2025/12/08

【导语】美国麻省理工学院科学家朝打造昆虫尺寸飞行机器人目标迈出重要一步，其研发的微型有翼机器人速度与特技超越前代，逼近真昆虫敏捷度，12月3日相关研究发表于《科学进展》，不过该机器人仍面临连接线束束缚等局限。得益于高效的控制器，这个昆虫大小的机器人可(kě)以(yǐ)在(zài)短(duǎn)短(duǎn)几秒钟内完成急转弯和多次空翻。图片来源：《科学进展》空中的昆虫堪称地球上最灵活的生物，能精准

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昆虫级微型飞行机器人问世
时间：2025/12/08

【导语】美国麻省理工学院科学家朝赋予昆虫尺寸飞行机器人敏捷性目标迈出重要一步，其研发的微型有翼机器人速度与特技超越前代，逼近真昆虫敏捷度，12月3日相关成果发表于《科学进展》，虽仍存在连接线束等局限，但未来或能在搜索救援、辅助授粉等领域发挥作用。得益于高效的控制器，这个昆虫大小的机器人可以在短短几秒钟内完成急转弯和多次空翻。图片来源：《科学进展》空中的昆虫堪称地球上最灵活的生物，能精准完成急转弯、

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昆虫级微型飞行机器人问世
时间：2025/12/08

【导语】美国麻省理工学院科学家朝研发昆虫尺寸飞行机器人迈出重要一步，其研发的微型有翼机器人速度与特技超越前代，逼近真昆虫敏捷度。12月3日相关研究发表于《科学进展》，该机器人虽性能卓越，但仍面临连接线束束缚等局限，未来或可用于搜索救援、辅助授粉等任务。得益于高效的控制器，这个昆虫大小的机器人可以在短短几秒钟内完成急转弯和多次空翻。图片来源：《科学进展》空中的昆虫堪称地球上最灵活的生物，能精准完成急

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专家呼吁设立肥胖症学新型学科
时间：2025/12/08

【导语】全球肥胖症流行趋势加剧，我国亦面临重大公共卫生挑战，成年人及儿童青少年肥胖率居高不下。当前医学界对肥胖症疾病特征、异质性及诊疗模式等认知尚存不足，专家呼吁设立肥胖症学，以统一框架体系推动精准化、个体化诊疗，提升患者健康获益。在全球范围内，肥胖症的流行趋势和疾病负担正在不断升级。在我国，肥胖症已成为重大公共卫生问题，数据显示，我国成年人的肥胖症患病率达16.4%，在6—17岁的儿童青少年中，

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数据挖掘关键技术探秘
时间：2025/12/08

从(cóng)“啤(pí)酒(jiǔ)尿(niào)布(bù)”到(dào)AI决(jué)策(cè)：数(shù)据(jù)挖(wā)掘(jué)如(rú)何(hé)重(zhòng)塑(sù)商(shāng)业(yè)逻(luó)辑(ji)1990年(nián)代(dài)，沃(wò)尔(ěr)玛(mǎ)通(tōng)过(guò)分(fēn)析(xī)购(gòu)物(wù)篮(lán)数据发现了

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数据挖掘技术应用案例
时间：2025/12/08

零售业“神操作”：啤酒与尿布的跨世纪智慧提到数据挖掘，绕不开沃尔玛的“啤酒+尿布”经典案例。上世纪90年代，沃尔玛通过分析消费者购物篮数据发现，男性顾客在购买婴儿尿布时，常顺手带几瓶啤酒犒劳自己。于是，超市将这两类商品摆放在相邻货架，结果尿布和啤酒🆖官方的销量双双提升30%以上。这个案例不仅

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今日科普|数据挖掘工具的选用技巧
时间：2025/12/08

开篇：数据挖掘工具，选对才是硬道理2025年的今天，咱们身边的数据就像潮水一样，每两年就翻一番，全球数据圈都冲到175ZB了！这么庞大的数据量，就像一座金山，🈵登录但要是没选对挖掘工具，那可就像拿着锄头去挖金矿，累得够呛还挖不到多少。所以啊，选对数据挖掘工具，那可是数据价值变现的关键一步。今天咱

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今日科普|数据挖掘工作技巧与应用
时间：2025/12/07

数据清理：别让“脏数据”毁了你的模型做数据挖掘就像做饭，食材不干净，再好的厨艺也白搭。数据清理是整个流程中最基础却最关键的步骤，直接决定了模型的质量。举个例子，某电商平台曾因数据中存在大量重复订单记录，导致推荐系统误判用户需求，结果把同一🌲款手机连续推荐给同一个用户12次，直接引发用户投诉。根据帆软官网2025年的案例分析，数据清洗能提升模型准确率至少30%，尤其是处理缺失值时，采用均值填

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生信数据挖掘新路径
时间：2025/12/07

生信数据挖掘：从“大海捞针”到“精准制导” 如果你曾被“生信分析”这个词吓退，以为它只是实验室里穿白大褂的科学家们的专属技能，那可就大错特错了！如今的生物信息学（生信）早已突破实验室的边界，成为连接基础研究与临床应用的“超级桥梁”。尤其是生信数据挖掘，就像给海量生物数据装上了“智能导航”，让我🍓全ĺ

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豆包的能为与难为
时间：2025/12/07

【导语】十多年前，张一鸣提出以算法实现“信息找人”，引领字节跳动崛起为互联网巨头。如今，豆包携手中兴推出AI手机，试图以“服务找人”模式重构手机生态，将用户需求从“人找服务”变为“服务找人”。然而，这一创新面临手机厂商的灵魂博弈、超级App的流量争夺等重重挑战，能否复制华为与赛力斯的双赢结局，仍待市场验证。文 | 佘宗明很多时候，未来就在过去的延长线上，看向过去的后视镜，换个角度就是看向未来的望远

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